select order_num,(item_price*quantity) total_price from OrderItems where total_price >1000 order by total_price asc

很好！你的 SQL 查询语句是正确的。它将从 `OrderItems` 表中选择 `order_num` 和计算得到的 `total_price` 列，其中 `total_price` 是 `item_price` 乘以 `quantity` 的结果。然后，它会筛选出 `total_price` 大于 1000 的行，并按照 `total_price` 升序排序。

注意，在 WHERE 子句中不能直接使用别名，所以你需要使用 HAVING 子句来筛选别名为 `total_price` 大于 1000 的行。下面是修改后的查询语句：

SELECT order_num, (item_price * quantity) AS total_price
FROM OrderItems
HAVING total_price > 1000
ORDER BY total_price ASC;

这个查询将按照 `total_price` 的升序顺序返回满足条件的结果行。希望这能帮到你！

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优化这段代码 select o.cust_id,s.total_ordered from Orders o left join (select order_num,sum(item_price*quantity) as total_ordered from OrderItems group by order_num order by sum(item_price*quantity))s on s.order_num=o.order_num order by s.total_ordered desc;

这段代码可以进行如下优化：

1. 子查询中的 group by 和 order by 可以合并成一个语句，避免重复计算。

2. 可以在 Orders 表和 OrderItems 表上分别建立索引，以加快查询速度。

3. 可以使用 CTE（公共表表达式）来使代码更加清晰易懂。

优化后的代码如下：

WITH OrderTotals AS (
  SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_ordered
  FROM OrderItems
  GROUP BY order_num
)
SELECT o.cust_id, s.total_ordered
FROM Orders o
LEFT JOIN OrderTotals s ON s.order_num = o.order_num
ORDER BY s.total_ordered DESC;

注意，以上优化是基于对 SQL 的一些常见优化手段，具体优化效果还需要根据具体的数据情况和数据库配置来评估。

select distinct order_num from OrderItems select distinct order_num from OrderItems select distinct order_num from OrderItems where quantity >='100'，这个代码为什么筛选出来不对

根据你提供的代码，筛选出来不对的原因可能是你在最后一条查询中使用了不正确的比较运算符。在这里，你使用了大于等于号（>=），它通常用于比较数值类型的数据，而不是字符串类型的数据。

如果 "quantity" 列是一个字符串类型的列，你应该使用适当的字符串比较运算符，例如 "quantity >= '100'"。这样可以确保正确地筛选出大于或等于 "100" 的订单号。

如果 "quantity" 列是一个数值类型的列，你应该将条件值转换为数值类型，例如 "quantity >= 100"。这样可以确保正确地筛选出大于或等于 100 的订单号。

请根据你的实际情况检查 "quantity" 列的数据类型，并相应地调整查询条件。