二、表OrderItems包含字段订单号: order_num，商品售价: item_price和商品数量: quantity。表Orders含有字段订单号: order_num、顾客id: cust_id。 现要求取出购买金额最大的3位顾客的姓名，结果按降序排列。购买金额为商品售价与商品数量的乘积（用total_price表示）。

这个问题可以通过以下 SQL 语句来解决：

SELECT c.cust_name
FROM Orders o
INNER JOIN (
SELECT order_num, item_price * quantity AS total_price
FROM OrderItems
) i ON o.order_num = i.order_num
INNER JOIN Customers c ON o.cust_id = c.cust_id
GROUP BY c.cust_name
ORDER BY SUM(i.total_price) DESC
LIMIT 3;

这个 SQL 语句将 OrderItems 表中的商品售价和数量相乘得到购买金额，然后将其与 Orders 表中的订单号和顾客信息进行关联，最后按照购买金额的总和进行降序排列，取出前三位顾客的姓名。

相关问题

OrderItems 表包含了所有已订购的产品（有些已被订购多次）。 prod_id order_num quantity BR01 a1 105 BR02 a2 1100 BR02 a2 200 BR03 a4 1121 BR017 a5 10 BR02 a2 19 BR017 a7 5【问题】编写SQL 语句，查找所有订购了数量至少100 个的 BR01、BR02 或BR03 的订单。你需要返回 OrderItems 表的订单号（order_num）、产品 ID（prod_id）和数量（quantity），并按产品 ID 和数量进行过滤。 【示例答案】返回商品id prod_id、订单order_num、数量quantity。 order_num prod_id quantity a1 BR01 105 a2 BR02 1100 a2 BR02 200 a4 BR03 1121【示例解析】 返回的结果中，数量满足大于等于100，且满足prod_id 是"BR01"，“BR02”，“BR03"中的任意一个。

以下是符合要求的 SQL 语句：

SELECT order_num, prod_id, quantity
FROM OrderItems
WHERE prod_id IN ('BR01', 'BR02', 'BR03') AND quantity >= 100
ORDER BY prod_id, quantity;

该语句会返回 OrderItems 表中订购数量至少为 100 个的 BR01、BR02 或 BR03 的订单，按照产品 ID 和数量进行排序，并返回订单号（order_num）、产品 ID（prod_id）和数量（quantity）。其中 `IN ('BR01', 'BR02', 'BR03')` 表示在 BR01、BR02 和 BR03 三个产品 ID 中任选一个，`AND quantity >= 100` 表示数量至少为 100。

优化这段代码 select o.cust_id,s.total_ordered from Orders o left join (select order_num,sum(item_price*quantity) as total_ordered from OrderItems group by order_num order by sum(item_price*quantity))s on s.order_num=o.order_num order by s.total_ordered desc;

这段代码可以进行如下优化：

1. 子查询中的 group by 和 order by 可以合并成一个语句，避免重复计算。

2. 可以在 Orders 表和 OrderItems 表上分别建立索引，以加快查询速度。

3. 可以使用 CTE（公共表表达式）来使代码更加清晰易懂。

优化后的代码如下：

WITH OrderTotals AS (
  SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_ordered
  FROM OrderItems
  GROUP BY order_num
)
SELECT o.cust_id, s.total_ordered
FROM Orders o
LEFT JOIN OrderTotals s ON s.order_num = o.order_num
ORDER BY s.total_ordered DESC;

注意，以上优化是基于对 SQL 的一些常见优化手段，具体优化效果还需要根据具体的数据情况和数据库配置来评估。