二、表OrderItems包含字段订单号: order_num，商品售价: item_price和商品数量: quantity。表Orders含有字段订单号: order_num、顾客id: cust_id。 现要求取出购买金额最大的3位顾客的姓名，结果按降序排列。购买金额为商品售价与商品数量的乘积（用total_price表示）。

这个问题可以通过以下 SQL 语句来解决：

SELECT c.cust_name
FROM Orders o
INNER JOIN (
SELECT order_num, item_price * quantity AS total_price
FROM OrderItems
) i ON o.order_num = i.order_num
INNER JOIN Customers c ON o.cust_id = c.cust_id
GROUP BY c.cust_name
ORDER BY SUM(i.total_price) DESC
LIMIT 3;

这个 SQL 语句将 OrderItems 表中的商品售价和数量相乘得到购买金额，然后将其与 Orders 表中的订单号和顾客信息进行关联，最后按照购买金额的总和进行降序排列，取出前三位顾客的姓名。

相关问题

select order_num,(item_price*quantity) total_price from OrderItems where total_price >1000 order by total_price asc

很好！你的 SQL 查询语句是正确的。它将从 `OrderItems` 表中选择 `order_num` 和计算得到的 `total_price` 列，其中 `total_price` 是 `item_price` 乘以 `quantity` 的结果。然后，它会筛选出 `total_price` 大于 1000 的行，并按照 `total_price` 升序排序。

注意，在 WHERE 子句中不能直接使用别名，所以你需要使用 HAVING 子句来筛选别名为 `total_price` 大于 1000 的行。下面是修改后的查询语句：

SELECT order_num, (item_price * quantity) AS total_price
FROM OrderItems
HAVING total_price > 1000
ORDER BY total_price ASC;

这个查询将按照 `total_price` 的升序顺序返回满足条件的结果行。希望这能帮到你！

优化这段代码 select o.cust_id,s.total_ordered from Orders o left join (select order_num,sum(item_price*quantity) as total_ordered from OrderItems group by order_num order by sum(item_price*quantity))s on s.order_num=o.order_num order by s.total_ordered desc;

这段代码可以进行如下优化：

1. 子查询中的 group by 和 order by 可以合并成一个语句，避免重复计算。

2. 可以在 Orders 表和 OrderItems 表上分别建立索引，以加快查询速度。

3. 可以使用 CTE（公共表表达式）来使代码更加清晰易懂。

优化后的代码如下：

WITH OrderTotals AS (
  SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_ordered
  FROM OrderItems
  GROUP BY order_num
)
SELECT o.cust_id, s.total_ordered
FROM Orders o
LEFT JOIN OrderTotals s ON s.order_num = o.order_num
ORDER BY s.total_ordered DESC;

注意，以上优化是基于对 SQL 的一些常见优化手段，具体优化效果还需要根据具体的数据情况和数据库配置来评估。