python 用二维移动窗口遍历求二维矩阵的局部最大值的坐标

可以使用numpy库中的函数来实现，具体代码如下：

import numpy as np

def local_max(matrix, window_size):
    # 定义移动窗口的步长
    stride = 1
    # 定义矩阵的行数和列数
    rows, cols = matrix.shape
    # 定义局部最大值的坐标列表
    max_positions = []
    # 遍历矩阵
    for i in range(, rows - window_size + 1, stride):
        for j in range(, cols - window_size + 1, stride):
            # 获取当前窗口内的子矩阵
            window = matrix[i:i+window_size, j:j+window_size]
            # 判断子矩阵是否为局部最大值
            if np.all(window == np.max(window)):
                # 记录局部最大值的坐标
                max_positions.append((i+window_size//2, j+window_size//2))
    return max_positions

调用该函数，可以得到二维矩阵的局部最大值的坐标列表。