用python编写一个程序把excel中前两列的1000行数据加上逗号后替换txt文件中的6980到7980行数据

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000)

# 将前两列数据加上逗号
df['result'] = df.iloc[:, 0].astype(str) + ',' + df.iloc[:, 1].astype(str)

# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 替换指定行的数据
for i in range(6980, 7981):
    lines[i-1] = df['result'][i-6980] + '\n'

# 将修改后的数据写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

注意：在替换txt文件中的数据时，需要将行数减1，因为Python中的列表索引从0开始。

相关问题

写一个python程序把excel中前两列的1000行数据每个加上逗号后替换txt文件中的6980到7980行数据

我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和txt文件，然后使用字符串操作将前两列的数据加上逗号。最后，将修改后的数据替换txt文件中的指定行。以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000)

# 将前两列的数据加上逗号
df['combined'] = df.apply(lambda row: str(row[0]) + ',' + str(row[1]), axis=1)

# 读取txt文件
with open('output.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 替换指定行的数据
for i in range(6980, 7981):
    lines[i-1] = df['combined'][i-6980] + '\n'

# 将修改后的数据写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

请注意，此代码仅供参考，具体实现可能需要根据您的数据格式进行调整。

写一个python程序把excel中前两列的1000行数据替换txt文件中的6980到7980行数据

可以回答这个问题。以下是一个可能的Python程序：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000)

# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 替换数据
for i in range(6980, 7980):
    line = lines[i].strip().split('\t')
    line[0] = str(df.iloc[i-6980, 0])
    line[1] = str(df.iloc[i-6980, 1])
    lines[i] = '\t'.join(line) + '\n'

# 写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

这个程序使用了Pandas库来读取Excel文件，并使用Python内置的文件操作函数来读取和写入txt文件。程序假设Excel文件中的数据没有空行，txt文件中的每一行都以制表符分隔。如果数据格式不同，需要根据实际情况进行修改。