将Excel第一行的前两列数据替换txt中的第6980行数据

我可以回答这个问题。您可以使用Python编程语言来实现这个任务。首先，您需要使用Python的pandas库来读取Excel文件和txt文件。然后，您可以使用pandas的iloc函数来选择Excel文件中的第一行前两列数据和txt文件中的第6980行数据。最后，您可以使用pandas的at函数将Excel文件中的数据替换为txt文件中的数据。

相关问题

写一个python程序将Excel第一行的前两列数据替换txt中的第6980行数据

可以使用pandas库来读取Excel文件，然后使用Python的文件操作函数来读取和替换txt文件中的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1], header=None)

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 替换txt文件中的数据
lines[6979] = f'{df.iloc[0, 0]}\t{df.iloc[0, 1]}\n'

# 写入替换后的txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

这个程序会将Excel文件中第一行的前两列数据替换txt文件中的第6980行数据。注意，Excel文件中的列索引从0开始，而txt文件中的行索引从0开始。

写一个python程序把excel中前两列的1000行数据替换txt文件中的6980到7980行数据

可以回答这个问题。以下是一个可能的Python程序：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000)

# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 替换数据
for i in range(6980, 7980):
    line = lines[i].strip().split('\t')
    line[0] = str(df.iloc[i-6980, 0])
    line[1] = str(df.iloc[i-6980, 1])
    lines[i] = '\t'.join(line) + '\n'

# 写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

这个程序使用了Pandas库来读取Excel文件，并使用Python内置的文件操作函数来读取和写入txt文件。程序假设Excel文件中的数据没有空行，txt文件中的每一行都以制表符分隔。如果数据格式不同，需要根据实际情况进行修改。