Pyodps3 DataFrame 在不使用pandas的情况下， PyODPS SDK 中的 SQL 语句对某行某列的数据进行计算，

可以使用 Pyodps3 DataFrame 的方法和函数来实现。

例如，可以使用 Pyodps3 DataFrame 的 select 函数来选择指定的列，然后使用 PyODPS SDK 中的 SQL 函数对该列数据进行计算，如下所示：

from odps import ODPS
from odps.df import DataFrame
import pyodps

# 创建 PyODPS 连接
odps = ODPS('access_id', 'access_key', 'project_name', endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api')

# 创建 Pyodps3 DataFrame
df = DataFrame(odps=odps, table='my_table')

# 选择要计算的列
selected_cols = df[df['col1'] > 10]['col2']

# 使用 PyODPS SDK 中的 SQL 函数对该列数据进行计算
result = selected_cols.sum()

在上述示例中，我们首先创建了一个 Pyodps3 DataFrame，然后使用 select 函数选择了 col1 大于 10 的所有行的 col2 列数据，最后使用 PyODPS SDK 中的 sum 函数对该列数据进行求和计算。