翻译:Loading the raw data and processing by Rawpy takes significant more time than the backpropagation. By default, the code will load all the groundtruth data processed by Rawpy into memory without 8-bit or 16-bit quantization. This requires at least 64 GB RAM for training the Sony model and 128 GB RAM for the Fuji model. If you need to train it on a machine with less RAM, you may need to revise the code and use the groundtruth data on the disk. We provide the 16-bit groundtruth images processed by Rawpy: Sony (12 GB) and Fuji (22 GB).
时间: 2024-04-26 18:23:42 浏览: 20
使用Rawpy加载原始数据并进行处理比反向传播所需的时间要长得多。默认情况下,该代码将加载由Rawpy处理的所有groundtruth数据到内存中,而不进行8位或16位量化。这需要至少64 GB的RAM来训练Sony模型,以及128 GB的RAM来训练Fuji模型。如果您需要在RAM较少的机器上进行训练,则可能需要修改代码并使用磁盘上的groundtruth数据。我们提供了由Rawpy处理的16位groundtruth图像:Sony(12 GB)和Fuji(22 GB)。
相关问题
fsadeprecationwarning: sqlalchemy_track_modifications adds significant overhead and will be disabled by default in the future. set it to true or false to suppress this warning. warnings.warn(fsadeprecationwarning(
### 回答1:
这是一条SQLAlchemy的警告信息,提醒用户设置"sqlalchemy_track_modifications"参数为True或False来避免这个警告。警告提示这个参数在未来会被默认关闭,因为它会增加SQLAlchemy的运行负担。
### 回答2:
这个警告信息是关于 SQLalchemy 中的一个参数—— sqlalchemy_track_modifications 的,它会对程序的性能产生一定的影响,并且在未来会默认禁用。在当前版本中,SQLalchemy 会通过这个参数自动跟踪修改对象,并在提交数据时通过比较现有对象和提交前的对象的属性进行判断,以决定该如何更新数据库。但是,这种做法会增加程序运行时的负担,降低程序的性能表现。因此,SQLalchemy 的开发者在未来的版本中将默认禁用这个参数,从而提升程序的性能表现。
目前,为了确保程序的正常运行,SQLalchemy 还提供了警告信息,提醒开发者在使用 sqlalchemy_track_modifications 参数时可能会对程序的性能产生影响。开发者可以将这个参数设置为 true 或 false,从而抑制这个警告。当然,最好的做法是尽可能地避免使用这个参数。如果您需要使用这个参数,请确保程序代码的质量和性能表现,以提高程序的可靠性和稳定性。
### 回答3:
这是一条关于SqlAlchemy库的警告信息,它指出了一个名为sqlalchemy_track_modifications的选项未来将被默认禁用,因为它会给程序带来明显的额外开销。警告信息建议我们设置该选项的值为true或false来抑制警告。
SqlAlchemy是一种Python的ORM(对象关系映射)库,它提供了一种将数据库中的数据表示为Python对象的方法,让程序员能够通过对象的方式直接操作数据库而不用编写SQL语句,大大降低了开发难度,并提高了代码的可维护性和可重用性。
而sqlalchemy_track_modifications是一个开关选项,它在SqlAlchemy的session中会自动监测对象的修改状态,以便在提交事务时自动将修改保存到数据库中。虽然这个选项很方便,但是它也会给程序带来不小的性能开销,因为每个修改都需要在内存中维护一份状态。所以,对于大型应用程序,在默认情况下启用该选项会导致性能严重下降。
为了解决这个问题,SqlAlchemy开发团队打算在未来禁用该选项,并建议我们及时关闭该选项以避免过度的性能损失。然而,对于某些特殊的应用场景,我们仍可以将该选项设置为true或false来满足自己的需要。
总的来说,这条警告信息提醒我们尽可能减少程序的性能开销,同时也反映了SqlAlchemy团队对该库的负责任态度,他们总是在不断地改进和优化库的性能和功能,让我们能够更加轻松地使用它来开发高效、优雅的Python应用程序。
FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
这个警告是 SQLAlchemy 中的一条警告信息,它提醒你在未来的版本中 `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 将会被默认禁用,并且会增加很大的开销。为了消除这个警告,你可以将 `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 设置为 `True` 或 `False`。
在 Flask 中,你可以通过在应用配置中设置 `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 来解决这个问题:
```python
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_uri'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 或者 True,根据你的需求来设置
db = SQLAlchemy(app)
```
在上面的示例中,我们将 `SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS` 设置为 `False` 来禁用这个特性,以消除警告。
请注意,根据你的具体情况和需求,你可能需要修改其他的配置选项。
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。