传统流程图:fibonacci数列1、1、2、3、5、8、13、21……是一个无穷数列，构造递归函数求其第n项的值

以下是传统流程图中求斐波那契数列第n项的递归函数的Python实现：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

其中，如果n小于等于1，则返回n本身；否则，返回前两项之和。这个递归函数的时间复杂度为O(2^n)，因为每次调用都会产生两个新的调用，所以会有很多重复计算。

如果要提高效率，可以使用动态规划的方法，将已经计算过的值保存下来，避免重复计算。以下是使用动态规划的方法求斐波那契数列第n项的Python实现：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        fib = [0, 1]
        for i in range(2, n+1):
            fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
        return fib[n]

其中，如果n小于等于1，则返回n本身；否则，使用一个列表fib来保存已经计算过的值，从第2项开始，每一项都等于前两项之和，最后返回第n项。这个方法的时间复杂度为O(n)，因为只需要计算一次每一项的值。

相关问题

递归计算斐波那契数列的流程图

以下是递归计算斐波那契数列的流程图：


首先，我们定义一个递归函数 `fibonacci(n)`，该函数接收一个整数参数 n，表示要计算的斐波那契数列的项数。

在函数内部，我们首先检查 n 是否小于或等于 1。如果是，则直接返回 n，因为第一个和第二个斐波那契数为 0 和 1。

如果 n 大于 1，则递归地调用 `fibonacci(n-1)` 和 `fibonacci(n-2)`，并将它们的结果相加，即可得到第 n 个斐波那契数。

最后，我们返回计算得到的斐波那契数。

这个递归函数会不断调用自身，直到 n 小于或等于 1，然后再不断地返回计算得到的斐波那契数，直到得到第 n 个斐波那契数。

python斐波那契数列流程图

Python斐波那契数列的流程图如下：

开始 -> 输入n -> 判断n是否为0或1 -> 是，输出0或1 -> 否，递归调用Fibonacci(n-1)和Fibonacci(n-2) -> 将两个递归结果相加 -> 输出结果 -> 结束

其中，Fibonacci(n-1)和Fibonacci(n-2)的递归调用会一直进行，直到n=0或1时停止递归。