tensorflwo中MultiheadCnn 如何将三个头的输出concat起来变成2维的
时间: 2024-02-20 11:56:25 浏览: 20
在 TensorFlow 中,如果你想将三个头的输出拼接起来变成 2 维的,可以使用 `tf.concat()` 函数。假设三个头的输出分别为 `out_1`、`out_2` 和 `out_3`,它们的形状为 `(batch_size, height_1, width_1, num_channels)`、`(batch_size, height_2, width_2, num_channels)` 和 `(batch_size, height_3, width_3, num_channels)`,则可以通过以下方式将它们拼接成一个 2 维的张量:
```python
import tensorflow as tf
out = tf.concat([tf.reshape(out_1, [batch_size, -1]),
tf.reshape(out_2, [batch_size, -1]),
tf.reshape(out_3, [batch_size, -1])], axis=1)
```
这里使用了 `tf.reshape()` 函数将每个头的输出变成一个 2 维的张量,然后使用 `tf.concat()` 函数将这三个张量按列拼接起来。最终的输出张量 `out` 的形状为 `(batch_size, height_1 * width_1 * num_channels + height_2 * width_2 * num_channels + height_3 * width_3 * num_channels)`,即将三个头的输出拼接成了一个长向量。注意,`tf.concat()` 函数的 `axis` 参数指定了拼接的方向,这里设置为 1 表示按列拼接。
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