使用concat中的keys，结果输出不合并单元格

很抱歉，我并不是一个可以直接使用concat函数的程序，因此无法回答你的问题。但是，我可以尝试解释一下concat函数的用法。

在Excel中，concat函数可以用来将多个单元格的内容合并成一个单元格。如果你使用了keys参数，则可以指定需要合并的单元格，但是需要注意的是，如果指定的单元格不是相邻的，则结果输出时不会合并成一个单元格。

例如，如果你使用如下公式：=concat(A1,A3,A5)，则会将A1、A3和A5的内容合并到一个单元格中。但是，如果你使用如下公式：=concat(A1,A3,A6)，则由于A6不在A1和A3的相邻单元格中，因此结果输出时不会将它们合并成一个单元格。

希望这个解释能够帮助到你。如果你有其他问题，可以继续提问。

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Python中如何使用concat()函数合并表

在Python中，可以使用pandas库中的concat()函数来合并表格。具体操作如下：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建要合并的表格：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

3. 使用concat()函数进行合并：

result = pd.concat([df1, df2])

4. 查看结果：

print(result)

运行结果如下：

A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7

mysql使用CONCAT行转列不显示结果2

如果您在使用MySQL的CONCAT函数进行行转列操作但是没有显示结果，有可能是以下几个原因：

1. 没有设置合适的分隔符：在使用CONCAT函数将多个列合并为一列时，需要使用适当的分隔符来分隔每个列的值。如果没有设置分隔符或者设置的分隔符不正确，可能会导致结果无法正确显示。

2. 数据类型错误：如果您使用的是不兼容的数据类型进行合并操作，可能会导致结果无法正确显示。例如，将数值类型的列与字符串类型的列合并可能会导致错误。

3. 数据为空：如果您合并的列中存在空值，可能会导致结果无法正确显示。您可以使用COALESCE函数或IFNULL函数来处理空值。

请检查以上可能的原因，如果仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，以便更好地帮助您。