首页怎样写使用 concat 方法将 df_list 中的数据合并成一个 DataFrame，并输出结果。

怎样写使用 concat 方法将 df_list 中的数据合并成一个 DataFrame，并输出结果。

时间: 2024-03-08 07:46:14 浏览: 114

pandas dataframe的合并实现（append, merge, concat）

创建2个DataFrame： >>> df1 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*1, columns=list('DCBA'), index=list('4321')) >>> df2 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*2, columns=list('FEDC'), index=list('6543')) >>> df3 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*3, columns=list('FEBA'), index=list('6521')) >>> df1 D C B A 4 1.0 1.0 1

可以使用以下代码将 df_list 中的数据合并成一个 DataFrame，并输出结果： ``` df_concat = pd.concat(df_list, axis=0) print(df_concat) ``` 其中，pd.concat 方法中的第一个参数 df_list 是一个包含多个 DataFrame 的列表，axis=0 表示按行合并，即将多个 DataFrame 的行合并成一个 DataFrame 的行。最后，使用 print 函数输出合并后的结果。

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