用concat合并文件中所有表格
时间: 2024-04-14 14:25:32 浏览: 9
您可以使用 pandas 库来合并文件中的所有表格。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置文件路径
folder_path = "文件夹路径"
output_file = "输出文件路径"
# 获取文件夹中的所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)
# 创建一个空的 DataFrame 来存储合并的表格数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历所有文件并合并表格
for file in file_list:
if file.endswith(".csv"): # 仅处理 CSV 文件,可以根据需要修改文件类型
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_csv(file_path) # 读取表格数据
merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True) # 使用 concat 合并表格数据
# 将合并后的数据保存到输出文件中
merged_data.to_csv(output_file, index=False)
```
请将 "文件夹路径" 替换为包含要合并的表格文件的文件夹的实际路径,将 "输出文件路径" 替换为您希望保存合并数据的文件路径。此代码假设所有要合并的文件都是以 `.csv` 结尾的 CSV 文件,如果您的文件类型不同,请相应地进行修改。
请注意,此代码将所有表格数据合并为一个大表格,并将其保存在一个输出文件中。如果您想要保留原始表格的结构,并将它们存储在一个文件中(例如 Excel 文件中的不同工作表),则需要使用其他方法来实现。