用MATLAB对原始信号加入噪声:对原始语音信号加入 s=sin(2*pi*f*Ts*n) 的噪声

可以使用MATLAB中的`awgn`函数向原始语音信号中添加高斯白噪声或脉冲噪声。如果你想添加一个固定频率的正弦波噪声，可以用下面的方法：

假设原始语音信号为`y`，采样频率为`Fs`，噪声频率为`f`，采样间隔为`Ts`，噪声强度为`A`，噪声信号为`s`。

n = 0:length(y)-1;
s = A*sin(2*pi*f*Ts*n);
y_noisy = y + s;

其中，`n`为采样点的序号，`y_noisy`为添加噪声后的语音信号。

如果你想添加多个噪声频率，可以将多个正弦波信号加起来。

相关问题

在MATLAB中实现下面例题的调制解调程序： 信源：m(t)=cos(4*pi*t)+ sin(4*pi*t)，载波中心频率fc=20Hz,调频器的压控震荡系数为6hz/v， 载波平均功率1.5w，画出该调频信号的波形及其调频信号的震荡谱。

在MATLAB中实现调制解调程序，特别是调频（FM）的过程通常涉及到信号生成、调频处理以及频谱分析。以下是简单的步骤和代码示例：

首先，我们需要导入一些必要的库并设定时间范围和采样率：

% 导入库
import math.*
import communications.*
% 设定参数
fc = 20; % 载波中心频率 (Hz)
Kc = 6; % 调频系数 (Hz/v)
Pav = 1.5; % 载波平均功率 (W)
Ts = 1/1000; % 时间间隔 (s)
t = 0:Ts:10 Ts; % 时间向量 (假设1秒长)

接下来，我们创建信源信号（正弦波加余弦波），对其进行线性幅度调整，并调频：

% 信源信号
msg = cos(4 * pi * t) + sin(4 * pi * t);
% 调幅信号
amplitude = sqrt(Pav / (2 * pi * fc)); % 平均功率到振幅转换
modulated_signal = amplitude .* msg;
% 调频过程
fm_signal = modulated_signal + Kc * msg .* t;

为了画出调频信号的波形，我们可以直接绘制`fm_signal`：

% 绘制调频信号波形
plot(t, fm_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Modulated Signal Waveform');

对于调频信号的震荡谱（即频谱图），我们可以使用`fft`函数来计算其频域表示：

% 计算快傅立叶变换
fft_spectrum = abs(fft(fm_signal));
% 频率轴
frequencies = (-length(fm_signal)/2:length(fm_signal)/2 - 1) * fs / length(fm_signal);
% 绘制频谱
figure;
plot(frequencies, fft_spectrum);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of FM Signal');

上述代码展示了如何在MATLAB中基本完成这个调制解调任务，实际应用中可能需要对噪声、滤波等其他因素进行考虑。

matlab下，升余弦脉冲整形器对加性高斯白噪声和瑞利衰落信道下的信号进行整形的仿真

好的，我来给您介绍一下如何在MATLAB下进行升余弦脉冲整形器对加性高斯白噪声和瑞利衰落信道下的信号进行整形的仿真。

首先，您需要先了解升余弦脉冲整形器的原理和公式。升余弦脉冲整形器是一种常用的数字通信技术，其主要作用是将数字信号转换成一种可用于传输的基带信号，其公式如下：

h(t) = (sin(πt/Ts)/(πt/Ts))cos(παt/Ts)/(1-4α^2t^2/Ts^2)

其中，h(t)为升余弦脉冲整形器的输出信号，t为时间，Ts为采样时间间隔，α为滚降系数。

接下来，您需要使用MATLAB编写代码来实现升余弦脉冲整形器对加性高斯白噪声和瑞利衰落信道下的信号进行整形的仿真。具体步骤如下：

1.生成随机的二进制数字序列，作为原始信号。

2.将二进制数字序列转换为数字脉冲信号。

3.对数字脉冲信号进行升余弦脉冲整形器处理，得到整形后的信号。

4.将整形后的信号通过加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道进行模拟，得到接收信号。

5.对接收信号进行解调和判决，得到解调后的信号。

6.计算误比特率（BER）并进行仿真结果分析。

下面是一个MATLAB代码示例，可供参考：

%设置模拟参数
N = 1000; %信号长度
T = 1; %信号周期
Ts = 0.1; %采样时间间隔
alpha = 0.5; %滚降系数
Eb = 1; %比特能量
SNR = [0:2:10]; %信噪比范围

%生成二进制数字序列
data = randi([0,1],1,N);

%将二进制数字序列转换为数字脉冲信号
s = 2*data-1;

%升余弦脉冲整形器处理
t = [-T:Ts:T];
h = (sin(pi*t/Ts)./(pi*t/Ts)).*(cos(pi*alpha*t/Ts)./(1-4*alpha^2*t.^2/Ts^2));
h(t==0) = 1-alpha+(4*alpha/pi);
x = conv(h,s);

%加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道模拟
for i = 1:length(SNR)
y1 = awgn(x,SNR(i),'measured');
y2 = sqrt(1/2)*x + sqrt(1/2)*awgn(x,SNR(i),'measured');

%解调和判决
z1 = conv(h,y1);
z2 = conv(h,y2);
z1 = z1(Ts:Ts:end-Ts);
z2 = z2(Ts:Ts:end-Ts);
z1(z1>=0) = 1;
z1(z1<0) = 0;
z2(z2>=0) = 1;
z2(z2<0) = 0;

%计算误比特率（BER）
err1(i) = sum(abs(z1-data))/N;
err2(i) = sum(abs(z2-data))/N;
end

%绘制误比特率（BER）曲线
semilogy(SNR,err1,'ro-');
hold on;
semilogy(SNR,err2,'b*-');
xlabel('信噪比（dB）');
ylabel('误比特率（BER）');
legend('加性高斯白噪声信道','瑞利衰落信道');
grid on;

希望这个示例能够帮助您完成在MATLAB下进行升余弦脉冲整形器对加性高斯白噪声和瑞利衰落信道下的信号进行整形的仿真。