load_workbook（）函数使用中出现IndentationError: unexpected indent

IndentationError: unexpected indent错误是由于代码缩进错误导致的。在Python中，缩进是非常重要的，它用于表示代码块的开始和结束。当缩进不正确时，Python解释器无法正确解析代码，从而引发IndentationError错误。

在load_workbook()函数使用中出现IndentationError: unexpected indent错误的原因可能是在函数调用的代码行或其后的代码行中存在不正确的缩进。

以下是一个示例代码，展示了load_workbook()函数的正确使用方法：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value

# 打印值
print(value)

请确保在调用load_workbook()函数以及其后的代码行中，缩进是正确的。每个代码块应该有相同的缩进级别，并且不应该有额外的缩进或缺少缩进。

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TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'encoding'

`TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'encoding'` 这个错误提示表示你在使用pandas库中的 `load_workbook` 函数时遇到了问题。`load_workbook` 是专门用来加载Excel电子表格的函数，来自openpyxl库而不是pandas，但pandas提供了一个便捷的接口来导入。

`'encoding'` 参数通常是在文本文件操作中设置文件的编码，例如读取CSV文件，但在 `load_workbook` 中并没有这个参数。`encoding` 对于Excel文件来说，通常是默认的，因为它本身就是二进制格式，并不需要明确指定字符编码。

解决这个问题，你应该检查是否在openpyxl的 `load_workbook` 调用中添加了 'encoding' 参数，如果是这样的话，你需要移除它。正确的调用应该是：

workbook = openpyxl.load_workbook('文件.xlsx')

如果你确实需要处理字符串数据，那么应该在读取工作表之后再处理，例如使用 `read_excel` 加上 'encoding' 参数：

df = pd.read_excel('文件.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8')

TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'password'

`TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'password'` 这个错误通常出现在使用 Python 的 `openpyxl` 库加载 Excel 文件时。`load_workbook()` 函数用于读取一个已存在的 Excel 文件（`.xlsx` 格式），但是如果你在调用这个函数时错误地使用了 `'password'` 作为关键字参数，就会遇到这个错误。这可能是因为你误将需要读取受密码保护的 Excel 文件的功能和 `load_workbook()` 函数混淆了。

如果你需要读取一个受密码保护的 Excel 文件，你应该使用 `openpyxl` 库中的 `load_workbook()` 函数的 `password` 参数。例如：

from openpyxl import load_workbook

# 正确使用密码参数
wb = load_workbook(filename='example.xlsx', password='your_password')

其中 `filename` 是你的 Excel 文件的路径，`password` 是该文件的密码。