FORMAT= [%(lineno)4s:%(funcName)-30s]%(message)s

时间: 2024-03-19 10:21:48 浏览: 75
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flask-rabmq：向Flask应用程序添加rabbitmq支持

这个格式字符串定义了一个日志记录格式，包括以下三个参数： - %(lineno)4s：表示输出记录所在的代码行号，宽度为4，不足4位时用空格补齐。 - %(funcName)-30s：表示输出记录所在的函数名，宽度为30，不足30位时用空格补齐，左对齐。 - %(message)s：表示输出记录信息本身。 这个格式字符串会被传递给 Python logging 模块中的 Formatter 类，用于格式化日志记录。具体使用方法可以参考 Python logging 模块的文档。
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python-coloredlogs：Python的日志记录模块的彩色终端输出

coloredlogs.install(level='DEBUG', logger=logger, fmt='%(asctime)s %(hostname)s %(name)s:%(lineno)d %(levelname)s %(message)s') # 现在你可以开始使用了 logger.debug("这是调试信息") logger.info("这是...

[log] log_level = logging.DEBUG log_format = %(asctime)s - %(name)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s log_path = Log

- log_format：日志格式，这里采用了常见的日志格式，包含了时间、日志名称、文件名、行号、日志级别和日志信息。 - log_path：日志文件保存路径，这里设置为Log文件夹。 通过这些配置项，可以方便地记录应用程序的...

FORMAT = '[%(levelname)s: %(filename)s: %(lineno)4d]: %(message)s'

你好！我可以看出你对日志的格式化有...- %(message)s：这个占位符用于显示日志消息的内容。 通过设置这个格式化字符串，你可以自定义日志消息的显示格式。希望这能回答你的问题！如果你还有其他疑问，请随时提问。

所以报错这样是正常的对吗from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %:H%M%S', filename='log1.txt', filemode='a') logging.FileHandler(encoding='utf-8', filename='log1.txt') def aps_test(x): print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %:H%M%S'), x) def date_test(x): print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %:H%M%S'), x) print(1/0) def my_listener(event): if event.exception: print('出错？？？？？？') else: print('正常///////////') scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=date_test, args=('一次性出错任务',), next_run_time=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task') scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) scheduler._logger=logging scheduler.start()

format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 修改这里的格式字符串 filename='log1.txt', filemode='a') logging.FileHandler(encoding='...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

这是一个用于构建日志记录器的函数。它使用Python的logging模块来创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG。 函数接受一个参数args，可能是一个命名空间对象或包含相关配置的对象。 函数首先创建一个名为logger...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger这段代码什么意思

这段代码是一个日志记录器的构建函数。它的作用是创建一个日志记录器，并设置日志的级别、处理器和格式化器。 首先，代码通过 logging.getLogger(__file__) 创建一个日志记录器对象，并将其级别设置 logging....

解释代码：formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s [%(pathname)s:%(lineno)s - %(levelname)s ] %(message)s")

As an AI language model, I do not have emotions or opinions, and I cannot provide any information or response without proper context or question. Please provide more details or a specific question for...

优化代码： import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)

self.consoleHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...")) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = ...

def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

这是一个 Python 代码段，用于初始化日志记录系统。这个函数接受一个参数 log_level，用于指定日志记录的级别，必须是以下之一：INFO、ERROR、WARNING、DEBUG、CRITICAL。 如果 log_level 不是这些值之一，函数将抛...

class DouBanBook(object): def __init__(self, start_url, headers, queue): self.start_url = start_url self.headers = headers self.queue = queue def get_response(self, url): try: session = requests.Session() response = session.get(url, headers=self.headers) response.encoding = "utf-8" response.raise_for_status() return response except Exception as e: logging.warn(e.args, exc_info=False) logging.basicConfig(level=logging.WARN, filename="doubanbook.log", filemode="w", format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 获取图书标签页信息和链接 def parse_start_url(self, response): selector = Selector(text=response.text) # td_list = selector.xpath("//div[@class='article']/div[@class='']/div/table/tbody/tr/td") td_list = selector.xpath("//table[@class='tagCol']/tbody/tr/td") for td in td_list: items = {} items['book_tag'] = td.xpath("./a/text()").get() # 图书标签 tag_href = td.xpath("./a/@href").get() # 标签链接 tag_url = "https://book.douban.com" + tag_href self.queue.put(tag_url)

这段代码定义了一个名为 DouBanBook 的类，它具有以下几个方法： - __init__(self, start_url, headers, queue): 这是类的构造函数，用于初始化类的实例。... ...它使用 requests 库发送一个 GET 请求，并设置了...
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{ "searchValue": null, "createBy": "admin", "createTime": "2023-05-26 10:15:36", "updateBy": "", "updateTime": "2023-05-26 10:15:34", "remark": "53455", "params": {}, "freightRateId": "1111719298792947712", "freightRateNo": null, "freightRateType": null, "productType": "0", "startTime": "2023-05-26", "endTime": "2023-05-27", "supplierNo": null, "supplierName": null, "lineId": null, "lineNo": "0002", "freightRateStatus": "0", "delFlag": "0", "vehicleModelAmountData": "[{\"vehicleModelId\":1,\"vehicleModelName\":\"4.2M\",\"freightRate\":55},{\"vehicleModelId\":2,\"vehicleModelName\":\"5.2M\",\"freightRate\":66}]", "vehicleModelList": null }用vue+elementuide

这段代码看起来像是一个Vue组件中的数据对象，其中包含了一些属性，例如freightRateId、productType等等，并且有一些属性的值是null，还有一些属性的值是一个具体的值，例如startTime和endTime。...

ErrorEvent {isTrusted: true, message: "Uncaught TypeError: Cannot read properties of null (reading 'SetActive')", filename: 'http://localhost:7456/scripting/engine/bin/.cache/dev/preview/bundled/index.js', lineno: 220039, colno: 22, …} (匿名) @ index.js:1 rigid-body.ts:231 Uncaught TypeError: Cannot read properties of null (reading 'SetActive')

根据错误信息，看起来是在 rigid-body.ts 文件的第 231 行出现了错误，具体是因为尝试对 null 对象执行 'SetActive' 操作而导致的。 您可以尝试检查代码中是否有对该对象进行了正确的初始化。此外，您还可以在代码...

for lineno, line in enumerate(fp, start=1): UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 146: illegal multibyte sequence

for lineno, line in enumerate(fp, start=1): # do something with the line 如果您不知道文件的正确编码，可以尝试使用chardet等库来猜测文件的编码。另外，如果您在Windows系统上使用Python 3.x，通常建议...

logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s")

logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %...例如，如果想要在日志消息中包含函数名和行号等调试信息，可以将格式化字符串修改为 "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(funcName)s:%(lineno)d: %(message)s"。

转c#写法：#!/bin/sh time_stamp=date +%s function CheckStop() { if [ $? -ne 0 ]; then echo "execute fail, error on line_no:"$1" exit!!!" exit fi } function GenEcdsaKey() { ec_param_file_path="/tmp/ec_param.pem."$time_stamp openssl ecparam -out $ec_param_file_path -name prime256v1 -genkey CheckStop $LINENO openssl genpkey -paramfile $ec_param_file_path -out $1 CheckStop $LINENO openssl pkey -in $1 -inform PEM -out $2 -outform PEM -pubout CheckStop $LINENO rm $ec_param_file_path echo "gen_ecdsa_key succ prikey_path:"$1" pubkey_path:"$2 } function GenEcdsaSign() { ec_sign_info_file="/tmp/ec_sign_info_file."$time_stamp ec_sign_info_sha256="/tmp/ec_sign_info_sha256."$time_stamp ec_binary_sign_file="/tmp/ec_binary_sign_file."$time_stamp echo -n "$1"_"$2" > $ec_sign_info_file openssl dgst -sha256 -binary -out $ec_sign_info_sha256 $ec_sign_info_file CheckStop $LINENO openssl pkeyutl -sign -in $ec_sign_info_sha256 -out $ec_binary_sign_file -inkey $3 -keyform PEM CheckStop $LINENO openssl base64 -e -in $ec_binary_sign_file -out $4 CheckStop $LINENO rm $ec_sign_info_file $ec_sign_info_sha256 $ec_binary_sign_file echo "gen_ecdsa_sign succ sign_file_path:"$4 } function VerifyEcdsaSign() { ec_sign_info_file="/tmp/ec_sign_info_file."$time_stamp ec_sign_info_sha256="/tmp/ec_sign_info_sha256."$time_stamp ec_binary_sign_file="/tmp/ec_binary_sign_file."$time_stamp echo -n "$1"_"$2" > $ec_sign_info_file openssl dgst -sha256 -binary -out $ec_sign_info_sha256 $ec_sign_info_file CheckStop $LINENO openssl base64 -d -in $4 -out $ec_binary_sign_file CheckStop $LINENO openssl pkeyutl -verify -in $ec_sign_info_sha256 -sigfile $ec_binary_sign_file -pubin -inkey $3 -keyform PEM rm $ec_sign_info_file $ec_sign_info_sha256 $ec_binary_sign_file } function Usage() { echo "Usage:" echo "mmiot_ecdsa_sign.sh gen_ecdsa_key " echo "mmiot_ecdsa_sign.sh gen_ecdsa_sign <sn> <private_

string errorMessage = process.StandardError.ReadToEnd(); Console.WriteLine("execute fail, error on line_no:" + new StackTrace().GetFrame(1).GetFileLineNumber() + " exit!!!"); Console.WriteLine...

ec_sign_info_file="/tmp/ec_sign_info_file."$time_stamp ec_sign_info_sha256="/tmp/ec_sign_info_sha256."$time_stamp ec_binary_sign_file="/tmp/ec_binary_sign_file."$time_stamp /bin/echo -n "$1"_"$2" > $ec_sign_info_file openssl dgst -sha256 -binary -out $ec_sign_info_sha256 $ec_sign_info_file CheckStop $LINENO openssl pkeyutl -sign -in $ec_sign_info_sha256 -out $ec_binary_sign_file -inkey $3 -keyform PEM CheckStop $LINENO openssl base64 -e -in $ec_binary_sign_file -out $4 CheckStop $LINENO #rm $ec_sign_info_file $ec_sign_info_sha256 $ec_binary_sign_file echo "gen_ecdsa_sign succ sign_file_path:"$4

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'format': "[%(asctime)s] %(levelname)s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s", 'datefmt': "%Y-%m-%d %H:%M:%S" }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(message)s' }, }, 'handlers': { 'null': { '...
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C语言数组操作：高度检查器编程实践

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