python拟合NRTL方程
时间: 2023-06-29 19:15:08 浏览: 65
要在Python中拟合NRTL方程,需要先定义NRTL方程和拟合函数。下面是一个简单的例子:
```python
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
# NRTL方程的定义
def nrtl(x, A, B, C):
tau = np.exp(-A/(x + 273.15))
G = np.exp(-B/(x + 273.15))
L = np.exp(-C/(x + 273.15))
gamma = np.zeros_like(x)
for i in range(len(x)):
temp = 0
for j in range(len(x)):
temp += x[j]*G[i,j]/np.sum(x*G[:,j])
gamma[i] = np.sum(x*L[:,i]/G[:,i]*(G[:,i]/np.sum(x*G[:,i]) - temp))
return gamma
# 拟合函数的定义
def fit_nrtl(x, y):
popt, pcov = curve_fit(nrtl, x, y, p0=[1, 1, 1])
return popt, pcov
# 使用样例数据进行拟合
x = np.array([273.15, 283.15, 293.15, 303.15, 313.15])
y = np.array([1.5, 1.3, 1.1, 1.0, 1.0])
popt, pcov = fit_nrtl(x, y)
print("拟合参数A, B, C:", popt)
```
在上面的代码中,`nrtl`函数定义了NRTL方程的计算过程,其中A、B、C是需要拟合的参数。`fit_nrtl`函数用来拟合数据,其中使用了`curve_fit`函数来拟合数据,并返回拟合得到的参数和协方差矩阵。最后,使用样例数据进行拟合,并输出拟合得到的参数A、B、C。需要注意的是,拟合的结果可能会因为初始值不同而有所变化,因此需要根据实际情况选择合适的初始值。