摄像头opencvpathon帧差法运动检测代码
时间: 2023-12-10 07:04:11 浏览: 33
以下是使用OpenCV库实现的摄像头帧差法运动检测的Python代码:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 获取第一帧的图像
ret, frame1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
while cap.isOpened():
# 获取当前帧的图像
ret, frame2 = cap.read()
gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算当前帧与上一帧之间的差异
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
# 二值化差异图像
thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 膨胀处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
thresh = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制矩形框
for contour in contours:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame2, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Motion Detection', frame2)
# 更新图像
gray1 = gray2
# 退出条件(按q键退出)
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码会打开计算机上的摄像头,并逐帧计算当前帧与上一帧之间的差异,最终输出运动检测结果。具体实现过程可参考代码注释。
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