数字三角形问题 python
时间: 2023-07-28 12:21:36 浏览: 99
数字三角形问题
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数字三角形问题是一个经典的动态规划问题,可以使用python来解决。我们可以使用一个二维数组来表示数字三角形,每个元素表示从顶部到该位置的最短路径和。具体的代码如下:
```python
triangle = [[1],
[2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9, 10]]
# 初始化二维数组
dp = [[0] * i for i in range(1, len(triangle) + 1)]
dp[0][0] = triangle[0][0]
# 动态规划求解
for i in range(1, len(triangle)):
for j in range(i + 1):
if j == 0:
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + triangle[i][j]
elif j == i:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + triangle[i][j]
else:
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + triangle[i][j]
# 找到最后一行最小的值,即为最短路径和
print(min(dp[-1]))
```
上面的代码中,我们先定义了一个数字三角形,然后初始化了一个二维数组dp。接着使用动态规划的方法求解,最后找到最后一行最小的值即为最短路径和。
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