python数字三角形

好的，我理解了。关于 Python 数字三角形，你是想让我介绍一下这个问题的解法吗？

在 Python 中，数字三角形可以使用嵌套列表来表示，每一行都是一个列表，整个数字三角形就是一个由多个列表组成的大列表。我们可以使用动态规划的思想来解决这个问题，具体步骤如下：

1. 定义一个二维列表 dp，其中 dp[i][j] 表示从数字三角形顶部到第 i 行第 j 列的最小路径和。
2. 初始化 dp 为数字三角形顶部的值。
3. 对于第 i 行第 j 列的元素，它可以从上一行的 dp[i-1][j-1] 或 dp[i-1][j] 转移而来，因此有 dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j]。
4. 最后，遍历最后一行的 dp 值，找到其中的最小值即为数字三角形的最小路径和。

下面是 Python 代码实现：

def minimumTotal(triangle):
    n = len(triangle)
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    dp[0][0] = triangle[0][0]
    for i in range(1, n):
        for j in range(i+1):
            if j == 0:
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + triangle[i][j]
            elif j == i:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + triangle[i][j]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j]
    return min(dp[-1])

triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
print(minimumTotal(triangle))  # 输出 11