logger.error
时间: 2023-09-23 12:08:59 浏览: 35
`logger.error()` 是 Python 中 `logging` 模块中的一个方法,用于输出错误级别的日志信息。它可以接受一个字符串作为参数,输出错误级别的日志信息,并将该日志信息写入到日志文件或输出到控制台等位置。在调试和排错过程中,使用 `logger.error()` 可以帮助我们快速定位和解决问题。
相关问题
logger.ERROR
logger.ERROR是一个方法的参数,它是用来指定日志的级别为ERROR的。在给定的例子中,logger.error()方法用于记录错误日志,并将异常信息打印到日志中。根据方法重载的特性,当第二个参数为Throwable对象时,可以将异常的堆栈信息也打印到日志中。所以,logger.error()可以用来记录错误级别的日志并输出异常信息。至于具体如何将日志输出到日志文件中,可以参考相关文档或教程,如Spring MVC拦截器案例中的日志配置部分。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【logger.error()】介绍;(只是将日志打印在Console控制台)](https://blog.csdn.net/csucsgoat/article/details/117616669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何用Logger.error打印错误异常的详细堆栈信息](https://blog.csdn.net/weixin_45623983/article/details/130131632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
logger.error用法
`logger.error()` 是 Python 的 logging 模块中的一个方法,用于记录错误级别的日志消息。它的用法如下:
```python
import logging
# 创建一个 logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个 file handler 用于将日志写入文件
fh = logging.FileHandler('my.log')
fh.setLevel(logging.ERROR)
# 创建一个 formatter 用于定义日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
# 将 file handler 添加到 logger 中
logger.addHandler(fh)
# 记录错误级别的日志消息
logger.error('An error occurred')
```
上述代码中,我们首先创建了一个名为 `my_logger` 的 logger,并将其日志级别设置为 `DEBUG`。接着,我们创建了一个 file handler,用于将日志写入一个名为 `my.log` 的文件中,并将其日志级别设置为 `ERROR`。然后,我们创建了一个 formatter,用于定义日志输出格式,并将其设置给 file handler。最后,我们将 file handler 添加到 logger 中,并调用 `logger.error()` 方法记录一个错误级别的日志消息。这条日志消息将会被写入到 `my.log` 文件中。