logger.error用法
时间: 2023-08-21 14:06:25 浏览: 80
`logger.error()` 是 Python 中 logging 模块中的一个方法,用于输出错误级别的日志信息。它的用法如下:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.error("error message")
```
其中,`basicConfig()` 方法用于配置 logging 模块的基本信息,我们将其设置为输出 ERROR 级别的日志信息。`getLogger()` 方法获取一个 logger 实例,我们可以通过实例调用 `error()` 方法输出错误信息。
`logger.error()` 方法会输出类似于下面的信息:
```
ERROR:__main__:error message
```
其中,`ERROR` 表示日志级别,`__main__` 表示模块名称,`error message` 表示错误信息。
相关问题
logger.error和logger.log的区别
logger.error和logger.log都是logging模块中的方法,用于输出日志信息,但它们的主要区别在于:
1. 参数不同:logger.error只接受一个参数,即错误信息;而logger.log可以接受多个参数,包括日志级别、日志信息、日志参数等。
2. 默认日志级别不同:logger.error的默认日志级别为ERROR,而logger.log的默认日志级别为NOTSET。
因此,如果只需要输出错误信息,可以使用logger.error;如果需要输出其他级别的日志信息,可以使用logger.log,并指定相应的日志级别。
log.error 和 logger.error
`log.error` 和 `logger.error` 都是在 Python 中用于记录日志的方法。它们的区别在于,`log.error` 是直接使用 `logging` 模块的根日志记录器来记录日志,而 `logger.error` 是使用创建的 `logger` 对象记录日志。通常建议使用后者,因为它可以更好地控制日志记录器的行为,包括日志的级别、输出位置和格式等。同时,使用 `logger` 对象还能够方便地实现日志的分级和过滤。
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