self.vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))
时间: 2024-06-04 11:06:34 浏览: 16
这行代码创建了一个视频写入器(video writer)对象。它使用了OpenCV库中的cv2.VideoWriter()函数,需要传入四个参数:
1. `save_path`:视频保存路径和文件名。
2. `cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')`:视频编码格式。`mp4v`表示使用MPEG-4编码格式保存视频。在此之前,需要使用`cv2.VideoWriter_fourcc()`函数将视频编码格式转换为FourCC编码格式。
3. `fps`:视频帧率(frames per second)。
4. `(w, h)`:视频宽度和高度,以像素为单位。
通过创建这个视频写入器对象,我们可以将后续处理得到的每一帧图像添加到视频中,并最终保存为一个视频文件。
相关问题
if self.is_continue: path, img, im0s, self.vid_cap = next(dataset)
这段代码是一个条件语句,通过检查 `self.is_continue` 变量的值来确定是否执行 `path, img, im0s, self.vid_cap = next(dataset)` 这行代码。
如果 `self.is_continue` 的值为 True,那么就会执行 `path, img, im0s, self.vid_cap = next(dataset)` 这行代码,并将 `dataset` 迭代器返回的结果分别赋值给 `path`、`img`、`im0s` 和 `self.vid_cap` 这四个变量。
`next(dataset)` 会返回 `dataset` 迭代器的下一个元素,这个元素包含了视频的路径、当前帧的图像、调整大小和预处理后的图像以及视频的读取器对象。这四个变量分别对应了这个元素的四个值。
如果 `self.is_continue` 的值为 False,那么就不会执行 `path, img, im0s, self.vid_cap = next(dataset)` 这行代码,直接跳过这个条件语句。
总之,这段代码的作用是通过 `next(dataset)` 方法获取视频的路径、当前帧的图像、调整大小和预处理后的图像以及视频的读取器对象,并将它们赋值给相应的变量。
if save_vid: if vid_path != save_path: # new video print("save=", save_path) vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)
这段代码是用来保存视频的。它会检查是否需要保存视频,并检查保存路径是否有更改。如果路径改变了,则释放之前的视频写入器,创建一个新的写入器来写入新的视频。如果视频是从文件中读取的,则会从视频中获取帧率、宽度和高度。如果视频是从流中获取的,则会设置默认的帧率为30,宽度和高度为输入图像的宽度和高度。最后,它使用cv2.VideoWriter将帧写入视频。