for col in columns: plt.figure() sns.histplot(data[col], bins=50, kde=True, color='skyblue', alpha=0.7, edgecolor='white') plt.title(col) plt.xlabel("Value") plt.ylabel("Frequency") plt.show()

这段代码的作用是绘制数据集中每一列的直方图，使用 Seaborn 库中的 histplot 函数。

首先，for 循环遍历数据集中的每一列，然后对于每一列，创建一个新的图形（使用 plt.figure() 函数）。

然后，使用 sns.histplot 函数绘制该列的直方图，其中包括50个条形，带有核密度估计（kde=True），天蓝色（color='skyblue'），透明度为0.7（alpha=0.7），白色边缘（edgecolor='white'）。

接下来，使用 plt.title，plt.xlabel 和 plt.ylabel 函数添加标题和轴标签。

最后，使用 plt.show() 函数显示图形。