L1、L2python实现

L1范数和L2范数是常用的向量范数，下面是Python中计算L1和L2范数的实现示例：

import numpy as np

# 计算L1范数
def l1_norm(vector):
    return np.sum(np.abs(vector))

# 计算L2范数
def l2_norm(vector):
    return np.sqrt(np.sum(np.square(vector)))

# 示例用法
vector = np.array([1, -2, 3, -4, 5])
l1 = l1_norm(vector)
l2 = l2_norm(vector)

print("L1范数:", l1)
print("L2范数:", l2)

上述代码使用了NumPy库来进行向量计算。`l1_norm`函数使用`np.abs`计算向量的绝对值，并使用`np.sum`对所有元素求和，从而得到L1范数。`l2_norm`函数使用`np.square`计算向量元素的平方，并使用`np.sum`对所有元素求和，最后使用`np.sqrt`计算平方和的平方根，从而得到L2范数。

运行示例代码后，将会输出向量的L1和L2范数的结果。