2. 算法设计题：设计广义表首尾表示法的存储结构，并基于该结构设计求解广义表深度的算法。（25分

在设计算法题目中，我们需要考虑如何高效地存储和操作广义表（一种非线性的数据结构，类似于链表，但是节点可以有任意数量的子节点）。首先，我们可以创建一个自定义的数据结构来表示广义表，通常包含以下部分：

1. **头指针**：指向广义表的第一个元素，如果为空则表示表空。
2. **尾指针**：指向广义表的最后一个元素，同样用于判断表是否为空。
3. **元素列表**：一个动态数组或链表，存放实际的节点及其子表，每个节点包含值、子表头部和子表尾部。

为了计算广义表的深度（即最长路径上节点的数量），我们可以采用递归的方式来设计算法。以下是步骤：

def get_depth(head):
    if head is None:  # 如果表为空，返回0
        return 0
    else:
        # 计算当前节点的深度
        current_depth = 1  # 节点自身的深度
        # 递归遍历子表，获取最大深度
        sub_depth = max(get_depth(head.first), get_depth(head.tail)) if head.first else 0
        # 返回当前节点深度与子表深度的最大值
        return current_depth + sub_depth

# 使用这个函数时，传入广义表的头节点
table_head = ...  # 实际的头节点实例
depth = get_depth(table_head)