写代码算法设计题：设计广义表首尾表示法的存储结构，并基于该结构设计求解广义表深度的算法

在算法设计中，广义表是一种可以包含原子元素（基本数据类型）以及其它广义表的数据结构，类似于链表但层次更复杂。为了存储广义表并支持高效的深度计算，我们可以设计一种递归数据结构，通常称为“节点”或“链接”，其中每个节点包含三个部分：

1. 数据域（data）：存放当前节点的原子值或指向其他列表的指针。
2. 指针域（pointer）：如果这是一个内部节点，它会指向下一个节点；如果是叶节点，则可能是null。
3. 结构域（structure）：用于标识是否为内部节点还是叶节点。

针对这种结构，我们可以设计以下算法来求解广义表的深度（即最深层次的嵌套层数）：

class Node:
    def __init__(self, data=None, pointer=None):
        self.data = data
        self.pointer = pointer
        self.is_leaf = isinstance(data, list)  # 判断是否为叶节点

def depth(lst):
    if not lst:  # 如果为空列表，返回0
        return 0
    elif isinstance(lst, list):  # 如果是内部节点
        return 1 + max(depth(node.data) for node in lst)
    else:  # 如果是叶节点
        return 1

# 示例
lst = [1, [2, [3], 4], 5]
depth_lst = depth(lst)