随机生成5组数据，每一组数据各8个，每一个数据第一个比第二大10~15%，每一列数据之和是1. 数据介于0~1之间

要随机生成满足条件的数据，我们可以使用Python的numpy库。首先，我们需要创建一个5行8列的二维数组，其中每一行的第一个元素比第二个元素大10%到15%，并且所有列的数据之和都是1，范围限制在0到1之间。以下是步骤和代码实现：

import numpy as np

# 设置随机种子以便复现结果
np.random.seed(0)

# 定义列和以及列数据的范围
col_sum = 1.0
data_range = (0, 1)

# 生成第一列数据，设为0.6（接近1的一半），保证后续列总和接近1
first_column = np.random.uniform(low=data_range[0], high=data_range[1] - ((1-data_range[1]) / 7), size=8)
remaining_columns = 1 - first_column.sum()

# 遍历剩余的7列，每次减去上一列的10%到15%（均匀分布），保证差额不超过剩余总和
other_columns = []
for _ in range(7):
    random_diff = np.random.uniform(low=0.1, high=0.15) * remaining_columns
    current_col = np.random.uniform(low=data_range[0], high=data_range[1] - random_diff, size=1)
    remaining_columns -= random_diff
    other_columns.append(current_col)

# 将所有列组合在一起
data_matrix = np.column_stack((first_column, *other_columns))

print(data_matrix)

运行这段代码会得到一组满足条件的随机数据。由于随机性，每次运行的结果都会有所不同，但如果需要固定的随机数序列，可以保持`np.random.seed()`设置不变。