torch.rand()
时间: 2023-08-20 20:08:35 浏览: 143
torch.rand()函数是PyTorch中用于生成指定形状的随机张量的函数。它会生成一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机张量。你可以通过传递一个大小(size)参数来指定生成张量的形状。例如,要生成一个形状为(2, 3)的随机张量,可以使用以下代码:
```python
import torch
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
```
输出结果可能类似于:
```
tensor([[0.0767, 0.8335, 0.6882],
[0.4972, 0.5116, 0.9587]])
```
这里的输出结果是一个2行3列的随机张量,每个元素都是在[0, 1)范围内的随机值。
相关问题
torch.rand
torch.rand是PyTorch库中的一个函数,用于生成一个指定大小的随机张量(tensor),张量中的元素值是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。函数的语法如下:
torch.rand(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
其中,参数说明如下:
- sizes: 张量的形状,可以是一个整数或一个元组。
- out: 输出张量,可选参数。如果提供了此参数,则将结果存储到此张量中。
- dtype: 张量的数据类型,可选参数。默认为torch.float32。
- layout: 张量的布局,可选参数。默认为torch.strided。
- device: 张量所在的设备,可选参数。默认为当前设备。
- requires_grad: 是否需要计算梯度,可选参数。默认为False。
示例用法:
```python
import torch
# 生成一个形状为(2, 3)的随机张量
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
```
输出:
```
tensor([[0.7143, 0.5628, 0.1374],
[0.2463, 0.4699, 0.0383]])
```
这里生成了一个2行3列的随机张量,每个元素都是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。
torch.rand参数
torch.rand()函数是PyTorch中用于生成随机数的函数。它返回一个张量,该张量的元素是在区间[0, 1)内均匀分布的随机数。
torch.rand(size)函数可以接受一个参数size,用于指定生成随机数张量的形状。size可以是一个整数,表示生成一个一维随机数张量,也可以是一个元组,表示生成一个多维随机数张量。
下面是使用torch.rand()函数生成随机数张量的示例:
```python
import torch
# 生成一个一维随机数张量
tensor1d = torch.rand(5)
print(tensor1d)
# 生成一个二维随机数张量
tensor2d = torch.rand((3, 4))
print(tensor2d)
```
输出示例:
```
tensor([0.2507, 0.8431, 0.8746, 0.8709, 0.6652])
tensor([[0.9806, 0.4118, 0.9329, 0.0989],
[0.8177, 0.5338, 0.9707, 0.8792],
[0.4424, 0.8966, 0.8913, 0.3802]])
```
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