setmealDishes.stream().map((item)->{ item.setSetmealId(setmealDto.getId()); return item; }).collect(Collectors.toList());用for形式输出

时间: 2024-03-10 11:44:03 浏览: 68

Stream流式计算、ForkJoin和异步回调.md

### Stream流式计算 #### 1.1 什么是Stream流式计算？ Stream流式计算是Java 8引入的一种新特性，旨在提供一种高效且灵活的方式来处理数据集合或其他数据结构元素。这种新的处理方式使得开发人员可以更加专注于业务逻辑本身，而无需关心底层循环或迭代的具体实现细节。 #### 1.2 特点 - **Lambda 表达式**：Stream API的核心是lambda表达式的引入。Lambda表达式允许开发者以简洁的方式定义函数，并将其作为参数传递给其他方法。 - **链式编程**：Stream支持链式调用，即多个操作可以串联起来形成管道，每个步骤都建立在其前一步骤的基础上。 - **函数式接口**：Stream API利用了函数式接口的概念，这使得可以非常容易地创建匿名函数。 - **Stream流式计算**：Stream流式计算是一种新的数据处理模型，它可以将数据源转化为流，然后对流进行各种操作（如过滤、映射、排序等），最后收集结果。 #### 1.3 示例在给定的部分内容中，通过一个具体的例子展示了如何使用Stream流式计算来筛选和处理数据： ```java List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5); list.stream() .filter(u -> u.getId() % 2 == 0) .filter(u -> u.getAge() > 23) .map(u -> u.getName().toUpperCase()) .sorted((uu1, uu2) -> uu2.compareTo(uu1)) .limit(1) .forEach(System.out::println); ``` 这段代码的功能是： 1. 筛选出ID为偶数的用户。 2. 进一步筛选出年龄大于23岁的用户。 3. 将用户名转换为大写。 4. 对用户名进行降序排序。 5. 最后输出第一个匹配的用户信息。 ### ForkJoin框架 #### 2.1 什么是ForkJoin？ ForkJoin框架是Java 7中引入的一个用于并行计算的新API。它采用分治策略将大任务分解成若干个子任务，这些子任务可以并行执行。 #### 2.2 工作窃取算法 ForkJoin框架的核心思想之一是“工作窃取”（Work Stealing）算法。这种算法的基本思路是当一个线程没有任务可做时，它可以从其他线程的队列中“窃取”任务来执行，这样可以充分利用多核处理器的能力。 #### 2.3 特点 - **分治策略**：通过递归地将问题分解成较小的子问题来解决整个问题。 - **并行执行**：子问题可以在不同的线程上同时执行，从而加速整体的执行速度。 - **灵活的任务调度**：ForkJoin框架提供了灵活的任务调度机制，包括动态调整线程池大小等。 - **高效的内存管理**：通过内部的高效数据结构和算法优化，提高了内存的使用效率。 #### 2.4 示例下面是一个简单的ForkJoin框架的应用示例，该示例展示了如何使用ForkJoin框架来计算一组数字的总和： ```java public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> { private Long start; private Long end; // 临界值 private Long temp = 10000L; public ForkJoinDemo(Long start, Long end) { this.start = start; // 1 this.end = end; // 1990900000 } @Override protected Long compute() { if (end - start <= temp) { return sum(start, end); } else { long middle = (start + end) / 2; ForkJoinDemo leftTask = new ForkJoinDemo(start, middle); ForkJoinDemo rightTask = new ForkJoinDemo(middle + 1, end); invokeAll(leftTask, rightTask); return leftTask.join() + rightTask.join(); } } private Long sum(Long start, Long end) { Long sum = 0L; for (long i = start; i <= end; i++) { sum += i; } return sum; } } ``` ### 异步回调 #### 3.1 概念异步回调是指程序在执行某个耗时的操作时，不等待该操作完成而是继续执行后续的代码，在耗时操作完成后，再通过回调的方式通知主程序。这种方式可以有效地避免程序阻塞，提高程序的响应速度。 #### 3.2 使用场景异步回调广泛应用于网络请求、数据库操作、文件读写等耗时较长的操作中。 #### 3.3 实现方式在Java中，异步回调可以通过多种方式实现，例如使用`CompletableFuture`、`ExecutorService`、`Future`等。 Stream流式计算、ForkJoin框架以及异步回调都是Java开发中非常重要的概念和技术。它们分别针对数据处理、并行计算以及异步操作提供了高效的解决方案，对于提升程序性能具有重要意义。

你可以把这段代码转换成 for 循环的形式，如下所示： ``` List<SetmealDish> setmealDishes = setmealDto.getDishes(); for (int i = 0; i < setmealDishes.size(); i++) { SetmealDish item = setmealDishes.get(i); item.setSetmealId(setmealDto.getId()); } ``` 这样，原来使用 Stream 的代码就转换成了使用 for 循环的形式。

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setmealDishes.stream().map((item)->{ item.setSetmealId(setmealDto.getId()); return item; }).collect(Collectors.toList());用for形式输出

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