xgboost损失函数

XGBoost使用的损失函数有多种，但它们的核心影响因子都是损失函数的一阶导数和二阶导数。在XGBoost中，通过对损失函数进行泰勒展开，可以同时使用一阶导数和二阶导数来进行梯度更新。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[机器学习] XGBoost 自定义损失函数-FocalLoss](https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/109311133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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