快速抠出白色背景的方式?
时间: 2023-07-16 13:11:37 浏览: 193
可以使用Photoshop的“魔棒工具”或“快速选择工具”来快速抠出白色背景。
步骤如下:
1. 打开需要处理的图片,选择“魔棒工具”或“快速选择工具”。
2. 在工具栏中设置合适的工具选项,例如“魔棒工具”中的容差值和抗锯齿选项。
3. 点击图片中的白色背景区域,工具会自动选择相邻的白色区域。
4. 如果有其他需要保留的区域未被选中,可以按住“Shift”键,再次点击该区域进行添加。
5. 按下“Delete”键或使用“剪切”命令,即可快速抠出白色背景。
相关问题
人物照片怎么去除背景抠出人物python代码
人物照片去除背景的方法有很多,以下是一个基于OpenCV的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用自适应阈值法对图像进行二值化处理
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
# 绘制轮廓
for cnt in contours:
cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, 255, -1)
# 对图像进行掩膜处理
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 显示图像
cv2.imshow('image', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像,并使用自适应阈值法对图像进行二值化处理。接着使用`cv2.findContours`函数查找轮廓,然后创建一个掩膜并在其中绘制所有的轮廓。最后使用`cv2.bitwise_and`函数对原图像和掩膜进行按位与操作,得到去除背景的图像。你可以根据自己的需求对以上代码进行修改。
ffmpeg+从混乱背景中抠出某颜色的物体
要使用FFmpeg从混乱背景中抠出某颜色的物体,可以使用以下命令:
```
ffmpeg -i input.mp4 -filter_complex "[0:v]chromakey=0x1e1e1e:0.1:0.2[ckout];[ckout]scale=640:-1[ckout]" -map "[ckout]" output.mp4
```
其中,`input.mp4`是输入视频文件的名称,`output.mp4`是输出视频文件的名称。`0x1e1e1e`是要抠出的颜色,`0.1`和`0.2`是色度阈值和亮度阈值,可以根据需要进行调整。`scale=640:-1`是将输出视频的宽度缩放为640像素,高度按比例缩放。
这个命令将把输入视频中所有颜色为`0x1e1e1e`的物体抠出来,并输出到输出视频文件中。输出视频文件中只包含抠出的物体,背景将被移除。