使用pyecharts绘制dataframe数据(data4)所代表的湖北省各主要城市销售额的热力地图
时间: 2023-06-24 21:06:26 浏览: 42
首先需要安装pyecharts库,可以使用以下命令:
```python
!pip install pyecharts
```
然后,导入需要的库:
```python
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
```
接下来,读取数据并进行处理:
```python
# 读取数据
data4 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='data4')
# 将城市名称和销售额转换为列表
city = data4['城市'].tolist()
sales = data4['销售额'].tolist()
# 将城市名称和销售额组成元组的列表
value = [(city[i], sales[i]) for i in range(len(city))]
```
最后,绘制热力地图:
```python
# 绘制热力地图
map = Map()
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='湖北省主要城市销售额热力图'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=max(sales))
)
map.add('销售额', value, maptype='湖北')
map.render('湖北省主要城市销售额热力图.html')
```
运行以上代码,即可生成名为“湖北省主要城市销售额热力图.html”的文件,打开文件即可查看热力地图。