图的深度优先遍历C++

void DFS(int v)
{
visited[v] = true; //标记当前节点已被访问
printf("%d ", v); //输出当前节点
for (int i = 0; i < n; i++) //遍历所有节点
{
if (!visited[i] && G[v][i]) //如果该节点未被访问且与当前节点有连边
{
DFS(i); //递归访问该节点
}
}
}

相关问题

图的深度优先遍历c++

以下是图的深度优先遍历的C++代码示例：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXN = 100;
vector<int> G[MAXN]; //存储图
bool vis[MAXN]; //记录节点是否被访问过

void dfs(int u)
{
    vis[u] = true;
    cout<<u<<" "; //输出节点u
    for(int i=0; i<G[u].size(); i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if(!vis[v]) //如果节点v没被访问过，就继续递归
            dfs(v);
    }
}

int main()
{
    int n,m; //n为节点数，m为边数
    cin>>n>>m;
    for(int i=0; i<m; i++)
    {
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u); //无向图需要双向存储
    }
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    for(int i=0; i<n; i++)
        if(!vis[i])
            dfs(i); //从未被访问过的节点开始dfs
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用邻接表来存储图，使用一个bool数组来记录每个节点是否被访问过。我们从未被访问过的节点开始进行dfs。在dfs中，我们首先标记当前节点为已访问，然后输出该节点，最后递归访问该节点的所有未被访问过的邻居节点。

深度优先遍历和广度优先遍历C++

深度优先遍历和广度优先遍历是图论中常用的两种遍历算法。

以下是C++实现：

深度优先遍历（DFS）

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,head[N],cnt;
bool vis[N];
struct edge{
    int to,next;
}e[N];
void add(int u,int v){
    e[++cnt].to=v;
    e[cnt].next=head[u];
    head[u]=cnt;
}
void dfs(int u){
    vis[u]=1;
    for(int i=head[u];i;i=e[i].next){
        int v=e[i].to;
        if(!vis[v]) dfs(v);
    }
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        add(u,v);
        add(v,u);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(!vis[i]) dfs(i);
    }
    return 0;
}

广度优先遍历（BFS）

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,head[N],cnt;
bool vis[N];
struct edge{
    int to,next;
}e[N];
void add(int u,int v){
    e[++cnt].to=v;
    e[cnt].next=head[u];
    head[u]=cnt;
}
void bfs(int u){
    queue<int> q;
    q.push(u);
    vis[u]=1;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        for(int i=head[u];i;i=e[i].next){
            int v=e[i].to;
            if(!vis[v]){
                vis[v]=1;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        add(u,v);
        add(v,u);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(!vis[i]) bfs(i);
    }
    return 0;
}