帮我查一下奥运会所有的项目

以下是奥运会所有的项目：

夏季奥运会项目：
1. 田径
2. 游泳
3. 跳水
4. 艺术游泳
5. 水球
6. 水上摩托艇
7. 射箭
8. 羽毛球
9. 篮球
10. 自行车
11. BMX自行车
12. 山地自行车
13. 公路自行车
14. 拳击
15. 赛艇
16. 帆船
17. 皮划艇
18. 高尔夫球
19. 体操
20. 艺术体操
21. 女子手球
22. 男子手球
23. 曲棍球
24. 跆拳道
25. 现代五项
26. 射击
27. 软式棒球
28. 柔道
29. 乒乓球
30. 赛马
31. 滑板
32. 滑冰
33. 花样滑冰
34. 冰球
35. 短道速滑
36. 长曲棍球
37. 舞蹈体操
38. 跳马
39. 蹦床
40. 三项全能
41. 排球
42. 沙滩排球
43. 举重
44. 摔跤

冬季奥运会项目：
1. 冰球
2. 短道速滑
3. 花样滑冰
4. 雪车
5. 越野滑雪
6. 自由式滑雪
7. 北欧两项
8. 滑雪板
9. 冰壶
10. 飞跃滑雪
11. 雪车
12. 冰壶
13. 雪撬
14. 雪橇
15. 雪地摩托艇

以上是奥运会所有的项目。

相关问题

帮我写一份Python2020东京奥运会奖牌数据分析的代码

当然可以，请先确保您已经安装好了pandas和numpy模块。以下是可以使用的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 数据来源
url = 'https://www.espn.com/olympics/summer/2021/medals/_/view/overall'
df = pd.read_html(url)[0]

# 处理数据
df.columns = ['Rank', 'Country', 'Gold', 'Silver', 'Bronze', 'Total', 'Rank_by_Total']
df = df.drop(['Rank', 'Total', 'Rank_by_Total'], axis=1) 
df = df[:10] # 取前10名国家数据
df['Gold'] = df['Gold'].astype(int)
df['Silver'] = df['Silver'].astype(int)
df['Bronze'] = df['Bronze'].astype(int)

# 输出结果
print(df)
print("总金牌数平均值：", np.mean(df['Gold']))
print("总银牌数平均值：", np.mean(df['Silver']))
print("总铜牌数平均值：", np.mean(df['Bronze']))

此代码会从 ESPN 网站上获取最新的2021年东京奥运会奖牌榜前10名的数据，然后计算这10个国家的总金牌数、总银牌数、总铜牌数的平均值。

历届冬季奥运会直接投资

以下是历届冬季奥运会直接投资情况：

1. 第一届冬季奥运会（1924年，夏慕尼）：未公开

2. 第二届冬季奥运会（1928年，圣莫里茨）：未公开

3. 第三届冬季奥运会（1932年，莱克普拉西德）：未公开

4. 第四届冬季奥运会（1936年，加米施-帕滕基兴）：未公开

5. 第五届冬季奥运会（1948年，圣莫里茨）：未公开

6. 第六届冬季奥运会（1952年，奥斯陆）：未公开

7. 第七届冬季奥运会（1956年，科尔蒂纳丹佩佐）：未公开

8. 第八届冬季奥运会（1960年，斯阔谷）：未公开

9. 第九届冬季奥运会（1964年，因斯布鲁克）：未公开

10. 第十届冬季奥运会（1968年，格勒诺布尔）：未公开

11. 第十一届冬季奥运会（1972年，札幌）：未公开

12. 第十二届冬季奥运会（1976年，因斯布鲁克）：未公开

13. 第十三届冬季奥运会（1980年，莫斯科）：未公开

14. 第十四届冬季奥运会（1984年，萨拉热窝）：未公开

15. 第十五届冬季奥运会（1988年，卡尔加里）：未公开

16. 第十六届冬季奥运会（1992年，阿尔贝维尔）：约14亿美元

17. 第十七届冬季奥运会（1994年，利勃海尔）：约22亿美元

18. 第十八届冬季奥运会（1998年，长野）：约12亿美元

19. 第十九届冬季奥运会（2002年，盐湖城）：约22亿美元

20. 第二十届冬季奥运会（2006年，都灵）：约17亿美元

21. 第二十一届冬季奥运会（2010年，温哥华）：约69亿加元（约合65亿美元）

22. 第二十二届冬季奥运会（2014年，索契）：约500亿卢布（约合94亿美元）

23. 第二十三届冬季奥运会（2018年，平昌）：约1376亿韩元（约合128亿美元）

24. 第二十四届冬季奥运会（2022年，北京）：约260亿人民币（约合40亿美元）