device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')是什么
时间: 2023-09-15 10:20:25 浏览: 31
这是一个代码行,它的作用是创建一个torch设备对象(device object),根据当前计算机是否支持cuda(即是否有NVIDIA GPU)来选择在CPU还是GPU上运行。如果当前计算机支持cuda,则创建一个使用cuda的设备对象;否则,创建一个使用CPU的设备对象。在PyTorch中,我们可以使用设备对象来指定在哪个设备上运行模型和张量等操作。
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device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
根据提供的引用内容,device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")这行代码的作用是根据当前系统是否支持CUDA来选择使用GPU还是CPU进行计算。如果系统支持CUDA,则将device设置为cuda,否则设置为cpu。这样可以确保代码在不同系统上都能正常运行。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch中实现CPU和GPU之间的切换](https://blog.csdn.net/mxh3600/article/details/124460988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
DEVICE = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
DEVICE = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')是一个用于设置PyTorch张量运算设备的代码。它的作用是检查当前计算机是否支持CUDA,如果支持,则将设备设置为CUDA,否则将设备设置为CPU。这个代码可以确保在计算机支持CUDA的情况下,PyTorch张量运算可以在GPU上进行,从而提高计算速度。