device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')是什么
时间: 2023-09-15 22:20:25 浏览: 79
pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法
这是一个代码行,它的作用是创建一个torch设备对象(device object),根据当前计算机是否支持cuda(即是否有NVIDIA GPU)来选择在CPU还是GPU上运行。如果当前计算机支持cuda,则创建一个使用cuda的设备对象;否则,创建一个使用CPU的设备对象。在PyTorch中,我们可以使用设备对象来指定在哪个设备上运行模型和张量等操作。
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