用MATLAB写一段代码，要求基于水印方法进行回声消除，思路为首先给出一段音频A和水印音频，将水印音频用LSB水印算法嵌入到音频A中得到音频B，然后将音频B与音频C采用瞬时随机混合算法合成为一段音频D，将音频D利用信号倍数模拟合成回升效果得到音频E，然后识别音频E中的水印缩减信息部分，将重复的水印信息部分能量降为0，从而达到针对水印部分的回声消除

以下是基于水印方法进行回声消除的MATLAB代码实现：

% 定义文件路径
audioA_path = 'audioA.wav';
watermark_path = 'watermark.wav';
audioC_path = 'audioC.wav';
audioE_path = 'audioE.wav';

% 读入音频A和水印音频
[A, fs] = audioread(audioA_path);
watermark = audioread(watermark_path);

% 将水印音频用LSB水印算法嵌入到音频A中得到音频B
B = LSBWatermark(A, watermark);

% 读入音频C并进行瞬时随机混合算法合成为音频D
C = audioread(audioC_path);
[D, ~] = InstantaneousRandomMixing(B, C);

% 将音频D利用信号倍数模拟合成回升效果得到音频E
E = ReduceSignal(D, fs);

% 识别音频E中的水印缩减信息部分
watermarkE = RecognizeWatermark(E, length(watermark));

% 将重复的水印信息部分能量降为0
watermarkE = RemoveEcho(watermarkE);

% 将处理后的水印信息重新嵌入到音频E中得到音频F
F = LSBWatermark(E, watermarkE);

% 将音频F与音频C采用瞬时随机混合算法合成为一段音频G
[G, ~] = InstantaneousRandomMixing(F, C);

% 输出处理后的音频G
audiowrite('audioG.wav', G, fs);