其中cd40=300,age=25,wtkg=50,homo=0,race=0,gender=1
时间: 2023-08-24 20:05:19 浏览: 132
根据您提供的模型和给定的变量值,我们可以使用predict函数来预测每种治疗方法对应的中位生存时间,代码如下:
```R
library(survival)
# 构造待预测的数据框
new_data <- data.frame(arms = c(1, 2, 3, 4),
cd40 = rep(300, 4),
age = rep(25, 4),
wtkg = rep(50, 4),
homo = rep(0, 4),
race = rep(0, 4),
gender = rep(1, 4))
# 预测每种治疗方法对应的中位生存时间
med_time <- predict(weibull_model, newdata = new_data, type = "quantile", p = 0.5)
# 输出结果
cat("中位生存时间:\n")
cat("治疗方法1:", med_time[1], "\n")
cat("治疗方法2:", med_time[2], "\n")
cat("治疗方法3:", med_time[3], "\n")
cat("治疗方法4:", med_time[4], "\n")
```
其中,type参数指定预测的类型为quantile(分位数),p参数指定预测的分位数为0.5(即中位数)。
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