pytorch falten

在PyTorch中，nn.Flatten()函数用于将输入的多维张量展平为一维张量。默认情况下，它从第二个维度开始展平（即dim=1），并保持原始的batch维度不变。这意味着输入张量的形状为(batch_size, channels, height, width)，展平之后的形状为(batch_size, channels * height * width)。

在示例1中，输入张量的形状为(32, 1, 5, 5)，经过nn.Conv2d()卷积层的处理后，输出形状为(32, 32, 3, 3)，然后通过nn.Flatten()函数展平，得到形状为(32, 288)的一维张量。

在示例2中，nn.Flatten(start_dim=0)指定了从第0个维度开始展平，即从batch维度开始展平。因此，输入张量的形状为(32, 1, 5, 5)，经过nn.Conv2d()卷积层的处理后，输出形状为(32, 32, 3, 3)，然后通过nn.Flatten(start_dim=0)函数展平，得到形状为(9216,)的一维张量。