2023国赛c题思路

根据引用，2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题的思路是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策。具体的题目内容可以在这篇论文中找到。

而根据引用，在解决该问题时，还需要考虑到商超销售空间的限制，可能需要进行销售组合的操作。一种可能的方法是将问题转化为装箱问题，比如二维或三维装箱问题，但具体的复杂程度需要根据题目的具体要求来确定。

此外，引用提到可以使用聚类分析来对类别进行分析，并且可以使用kmeans或DBSCAN算法进行聚类。另外，也可以简单地进行统计分析，具体方法可以根据题目的要求来确定。

综上所述，2023年国赛C题的思路包括对蔬菜类商品的自动定价与补货决策进行分析，在考虑销售空间限制时可能需要进行销售组合操作，而类别的聚类分析和统计分析也是解决问题的一种方法。具体的方法选择可以根据题目要求来确定。

相关问题

2023国赛C题思路

可以的，下面是2023国赛C题的思路：

2023国赛C题是一个与物流相关的问题，要求设计一种物流路径优化算法。首先，我们需要分析题目给出的具体情况和要求。

题目中提到了多个城市和货物的起点和终点，以及各个城市之间的距离和货物的运输成本。我们可以将城市和货物抽象成图中的节点，将城市之间的距离和货物的运输成本抽象成图中的边。

思路一：最短路径算法

我们可以使用最短路径算法来求解该问题。首先，根据题目给出的城市之间的距离构建一个图，并计算出各个节点之间的最短路径。然后，对于每一对货物的起点和终点，使用最短路径算法找到一条最短路径。最后，累加各个货物的运输成本即可得到总的运输成本。

常用的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，可以根据具体情况选择合适的算法进行求解。

思路二：动态规划算法

另一种思路是使用动态规划算法。我们可以定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示在第i个城市时，将货物从起点运送到第i个城市的最小运输成本。初始状态为dp[j] = 0，表示货物在起点城市时的成本为0。然后，我们可以通过状态转移方程来更新dp数组。

具体的状态转移方程可以根据题目的具体要求来定义，例如，如果题目要求货物必须经过某些特定的城市，则状态转移方程可以考虑货物经过这些特定城市的情况。

最后，我们需要找到dp数组中的最小值，即为总的运输成本。

以上是2023国赛C题的两种思路，具体的实现细节可以根据题目的要求进行调整和优化。希望对你有所帮助！

2023国赛B题思路

根据引用和引用的内容，2023年高教社杯数学建模国赛B题的思路可以通过C君发布的选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献和参考论文等多项资料来获取。对于具体的B题思路，由于没有提供具体内容，所以无法给出详细的答案。建议参赛者在比赛开始后，及时关注C君的发布，仔细研读相关资料，根据选题建议和思路解析来构建自己的解题思路。