根据二叉树的后序和中序遍历序列创建二叉树的存储结构,,编写算法

根据后序和中序遍历序列创建二叉树的存储结构，可以按照以下步骤进行：

1. 后序遍历序列的最后一个节点为根节点，将其作为二叉树的根节点。
2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置，根节点左侧的节点为左子树节点，右侧的节点为右子树节点。
3. 根据左子树和右子树的节点数量，将后序遍历序列分割成两个部分，分别对应左子树和右子树的后序遍历序列。
4. 递归地对左子树和右子树进行步骤1~3，构建二叉树的左右子树。

以下是基于上述思路的实现代码（C++）：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>

using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
    // 建立中序遍历节点值到索引的映射
    unordered_map<int, int> inorder_map;
    for (int i = 0; i < inorder.size(); ++i) {
        inorder_map[inorder[i]] = i;
    }

    // 递归构建二叉树
    return buildTreeHelper(inorder, postorder, inorder_map, 0, inorder.size() - 1, 0, postorder.size() - 1);
}

TreeNode* buildTreeHelper(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder,
                          unordered_map<int, int>& inorder_map,
                          int inorder_left, int inorder_right,
                          int postorder_left, int postorder_right) {
    if (inorder_left > inorder_right) {
        return nullptr;
    }

    // 后序遍历序列的最后一个节点为根节点
    int root_val = postorder[postorder_right];
    TreeNode* root = new TreeNode(root_val);

    // 在中序遍历序列中找到根节点的位置
    int inorder_root_index = inorder_map[root_val];
    int left_subtree_size = inorder_root_index - inorder_left;

    // 递归构建左右子树
    root->left = buildTreeHelper(inorder, postorder, inorder_map,
                                 inorder_left, inorder_root_index - 1,
                                 postorder_left, postorder_left + left_subtree_size - 1);
    root->right = buildTreeHelper(inorder, postorder, inorder_map,
                                  inorder_root_index + 1, inorder_right,
                                  postorder_left + left_subtree_size, postorder_right - 1);

    return root;
}

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 为二叉树的节点数。算法的空间复杂度为 $O(n)$，主要来自于递归栈的空间开销。