data=randi([0,1],1,Len])

时间: 2024-01-18 14:04:53 浏览: 17
这行代码是在 MATLAB 中生成一个长度为 Len 的随机二进制数据序列,并将其存储在名为 data 的变量中。其中 randi([0,1],1,Len) 用于生成一个长度为 Len 的随机整数序列,其中每个整数都是 0 或 1。这里的 [0,1] 表示随机整数的取值范围是 0 到 1,1 表示生成的是一行数据,Len 表示数据序列的长度。
相关问题

% OFDM系统参数设置 N = 64; % 子载波数 cp_len = 16; % 循环前缀长度 snr = 10; % 信噪比 % 生成发送数据 data = randi([0,1],1,N); % 将数据调制成QAM信号 qam_data = qammod(data, 4); % 将数据分成多个子载波 ofdm_data = reshape(qam_data, [], N); % 添加循环前缀 ofdm_data_cp = [ofdm_data(:,end-cp_len+1:end), of

这段代码是一个简单的OFDM系统模拟。OFDM是一种用于高速数据传输的调制技术,它将信号分成多个子载波,每个子载波都可以独立地传输数据。OFDM系统通常包括以下步骤: 1. 生成要发送的数据,这里使用randi函数生成了一个长度为N的随机二进制数据序列。 2. 将数据调制成QAM信号,这里使用qammod函数将二进制数据转换成QAM信号。QAM是一种调制技术,可以将数字信号转换为模拟信号。 3. 将数据分成多个子载波,这里使用reshape函数将QAM数据分成多个子载波。OFDM系统中的子载波数通常是2的幂次方。 4. 添加循环前缀。循环前缀是一些数据的复制,添加到每个OFDM符号的开头,用于抵消多径传输引起的符号间干扰。 这段代码中的ofdm_data_cp是添加循环前缀后的OFDM数据。OFDM系统通常还包括信道编码、调制、解调、解码等步骤,但这些步骤在这段代码中没有实现。

% OFDM参数N = 200; % 子载波数目cp_len = 64; % 循环前缀长度fs = 1e6; % 采样率fc = 800e6; % 载波频率T = 1/fs; % 采样时间Ts = N*T; % OFDM符号时间T_cp = cp_len*T; % 循环前缀时间f = (0:N-1)*fs/N; % 子载波频率t = (0:N-1)*T; % 子载波时间t_cp = (N-cp_len:N-1)*T; % 循环前缀时间% 生成随机数据data = randi([0 15], 1, N);% 将数据进行16QAM调制data_mod = qammod(data, 16);% 将数据进行IFFT变换data_ifft = ifft(data_mod, 512);% 添加循环前缀data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft];% 将OFDM符号变为基带信号baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);% 绘制OFDM信号频谱figure;plot(f/1e6, 20*log10(abs(fftshift(fft(baseband)))));xlabel('频率(MHz)');ylabel('幅度(dB)');title('OFDM信号频谱');对于此运算,数组的大小不兼容。 出错 ofdm (第 21 行) baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);怎么改

您可以尝试将 `t` 和 `data_cp` 的大小改为 `512`,即: ```matlab t = (0:511)*T; data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft]; data_cp = repmat(data_cp, 1, 2); ``` 这样可以使 `t` 和 `data_cp` 的大小与 `exp(1j*2*pi*fc*t)` 相匹配,从而避免数组大小不兼容的错误。同时,由于循环前缀的长度为 `64`,因此我们需要将 `data_cp` 重复两次,以便 OFDM 符号和循环前缀的长度都为 `512`。 完整的程序如下: ```matlab % OFDM参数 N = 200; % 子载波数目 cp_len = 64; % 循环前缀长度 fs = 1e6; % 采样率 fc = 800e6; % 载波频率 T = 1/fs; % 采样时间 Ts = N*T; % OFDM符号时间 T_cp = cp_len*T; % 循环前缀时间 f = (0:N-1)*fs/N; % 子载波频率 t = (0:511)*T; % 子载波时间 t_cp = (N-cp_len:N-1)*T; % 循环前缀时间 % 生成随机数据 data = randi([0 15], 1, N); % 将数据进行16QAM调制 data_mod = qammod(data, 16); % 将数据进行IFFT变换 data_ifft = ifft(data_mod, 512); % 添加循环前缀 data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft]; data_cp = repmat(data_cp, 1, 2); % 将OFDM符号变为基带信号 baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp); % 绘制OFDM信号频谱 figure; plot(f/1e6, 20*log10(abs(fftshift(fft(baseband))))); xlabel('频率(MHz)'); ylabel('幅度(dB)'); title('OFDM信号频谱'); ```

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clear all; close all; clc;tic 5%8866% Settings $8868% its_option =2; 966 0:??????,1:??????,2:?????? hoise_option=1; 8% 0:??????,1:?????? =4;NT=2; SNRdBs=[0:2:20];sq05=sqrt(0.5); obe_target =500; BER_target =1e-3; taw_bit_len= 2592-6; nterleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; _frame = 1e8; or i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NI;SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power*10°(-SNRdB/10)*noise_option;sigmal=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame I %%88688868896%% ??????866988689686836% switch (bits_option) case (0】, bits=zeros(1,raw_bit_len); case (11, bits=ones(1,raw_bit_len); casef2), bits=randint(1,raw_bit_len); case (2), bits=randi(1,1,raw_bit_len)-1; end 686%6% ?????88%6% encoding_bits= convolution_encoder(bits); 6%%8%% ????? 8686% interleaved=[]; for i=l:interleaving_mum interleaved=[interleavedencoding_bits([i:interleaving_mum:end])];for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[J; ??7 QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2); ?????69686666366685669 x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2); 90969696%????????????? 636585863666666 if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; 66986896%88868% ????? 6688688%%88%% noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;end %8%8%88%%8%8% ??????668888688888%% W=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y; %%%%88%%8%8% ??????668888%58888%% x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end %%%8%%%%?????88%8886% deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end %%%86%%%?22220%%%866% received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) 600%%22222 5%0%% for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, A bit(BC dumnv) nahesnobe+1:endif nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end %8%888888%%%%save BER data & Display 8%88%8888%88%BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end详细注释这段matlab代码

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