TypeError: fangfa.bisefs() missing 2 required positional arguments: 'suku' and 'wucha'
时间: 2024-01-05 19:02:40 浏览: 23
这个错误通常出现在调用函数时没有传入足够的参数,也就是说,函数定义了 n 个参数,但是在调用时只传入了 m(m < n)个参数,导致缺少必要的参数。例如,下面的代码定义了一个需要 4 个参数的函数:
```
def foo(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
```
如果只传入了 2 个参数,就会触发这个错误:
```
foo(1, 2)
```
输出:
```
TypeError: foo() missing 2 required positional arguments: 'c' and 'd'
```
在你的错误中,函数 `fangfa.bisefs()` 缺少了 `suku` 和 `wucha` 两个必要参数,需要在调用时传入这两个参数。请检查一下你的代码,确保在调用 `fangfa.bisefs()` 时传入了所有必要的参数。
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TypeError: resize() missing 2 required positional arguments: 'fx' and 'fy'
这个错误通常是由于调用OpenCV中的resize()函数时参数缺失导致的。resize()函数需要传入原始图像、输出图像大小和缩放因子等参数。具体来说,resize()函数需要传入以下两个参数:
1. 输出图像大小,即目标图像的宽度和高度。可以使用元组或整数来指定输出图像的大小。例如,如果要将原始图像缩放到宽度为500像素和高度为300像素的大小,则可以使用以下代码:
`resized = cv2.resize(image, (500, 300))`
2. 缩放因子,即输出图像的缩放比例。可以使用浮点数或元组来指定缩放因子。例如,如果要将原始图像的大小缩小到原来的一半,则可以使用以下代码:
`resized = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5)`
其中,fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子,分别控制图像在水平和垂直方向上的缩放比例。
如果在调用resize()函数时出现"TypeError: resize() missing 2 required positional arguments: 'fx' and 'fy'"错误,则可能是因为在使用缩放因子进行图像缩放时,忘记将输出图像大小作为第二个参数传递给resize()函数。检查一下代码中resize()函数的参数是否正确传递即可。
TypeError: unsqueeze() missing 1 required positional arguments: "dim"
This error occurs when calling the `unsqueeze()` method without specifying the dimension to unsqueeze along.
For example, if you have a tensor `x` with shape `(3,)` and you want to unsqueeze it to have shape `(1, 3)`, you would call:
```
x = x.unsqueeze(0)
```
Here, the `dim` argument is `0`, which specifies to unsqueeze the tensor at the first dimension.
If you forget to specify the `dim` argument, you will get the `TypeError: unsqueeze() missing 1 required positional arguments: "dim"` error.