TypeError: fangfa.bisefs() missing 2 required positional arguments: 'suku' and 'wucha'

这个错误通常出现在调用函数时没有传入足够的参数，也就是说，函数定义了 n 个参数，但是在调用时只传入了 m（m < n）个参数，导致缺少必要的参数。例如，下面的代码定义了一个需要 4 个参数的函数：

def foo(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

如果只传入了 2 个参数，就会触发这个错误：

foo(1, 2)

输出：

TypeError: foo() missing 2 required positional arguments: 'c' and 'd'

在你的错误中，函数 `fangfa.bisefs()` 缺少了 `suku` 和 `wucha` 两个必要参数，需要在调用时传入这两个参数。请检查一下你的代码，确保在调用 `fangfa.bisefs()` 时传入了所有必要的参数。

相关问题

TypeError: plot() missing 2 required positional arguments: 'xs' and 'ys'

这个错误通常是由于缺少"plot"函数所需的参数引起的。根据错误提示，"plot"函数缺少两个必需的参数，即"xs"和"ys"。

通常情况下，"plot"函数需要传递两个参数，分别是要绘制的x坐标和y坐标。如果你使用的是Matplotlib的"plot"函数，则需要确保你已经为这两个参数提供了正确的值。

下面是一个示例代码，你可以参考一下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一些数据，然后使用Matplotlib的"plot"函数绘制了这些数据。可以看到，"plot"函数的前两个参数分别是x坐标和y坐标。最后，我们调用"show"函数显示了绘制的图形。

如果你的代码仍然出现上述错误，请检查一下你的"plot"函数调用是否正确，并确保你已经正确地传递了所有必需的参数。

TypeError: forward() missing 2 required positional arguments: 'key' and 'value'

这个错误提示通常发生在使用PyTorch编写自定义的网络模型时，forward()方法缺少必需的位置参数key和value。这个问题可能出现在多种情况下，比如输入数据维度不匹配、未正确初始化模型中的变量、或者传递给forward()方法的参数出错等等。您可以检查这些问题，找到并解决这个错误。如果问题依然存在，您可以参阅PyTorch文档或者寻求相关专业人士的帮助。