TypeError: logisticRegressionSGD() missing 2 required positional arguments: 'X' and 'y'
时间: 2024-01-22 17:01:48 浏览: 21
这个错误提示意味着你调用了一个名为 `logisticRegressionSGD()` 的函数,但是该函数需要两个位置参数 `X` 和 `y`,但你没有给函数提供这两个参数。可能的原因是你在调用该函数时忘记传递参数了,或者在定义函数时没有正确指定参数。
请确保在调用 `logisticRegressionSGD()` 函数时传递了正确的参数,例如:
```
X = [...] # 训练数据
y = [...] # 标签
logisticRegressionSGD(X, y)
```
同时,如果你是在定义函数时出现了问题,可以检查一下函数的参数是否正确定义,例如:
```
def logisticRegressionSGD(X, y):
# 函数体
```
以上示例中,`logisticRegressionSGD()` 函数期望接收两个参数 `X` 和 `y`,并在函数体内使用这些参数进行计算。
相关问题
TypeError: resize() missing 2 required positional arguments: 'fx' and 'fy'
这个错误通常是由于调用OpenCV中的resize()函数时参数缺失导致的。resize()函数需要传入原始图像、输出图像大小和缩放因子等参数。具体来说,resize()函数需要传入以下两个参数:
1. 输出图像大小,即目标图像的宽度和高度。可以使用元组或整数来指定输出图像的大小。例如,如果要将原始图像缩放到宽度为500像素和高度为300像素的大小,则可以使用以下代码:
`resized = cv2.resize(image, (500, 300))`
2. 缩放因子,即输出图像的缩放比例。可以使用浮点数或元组来指定缩放因子。例如,如果要将原始图像的大小缩小到原来的一半,则可以使用以下代码:
`resized = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5)`
其中,fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子,分别控制图像在水平和垂直方向上的缩放比例。
如果在调用resize()函数时出现"TypeError: resize() missing 2 required positional arguments: 'fx' and 'fy'"错误,则可能是因为在使用缩放因子进行图像缩放时,忘记将输出图像大小作为第二个参数传递给resize()函数。检查一下代码中resize()函数的参数是否正确传递即可。
TypeError: plot() missing 2 required positional arguments: 'xs' and 'ys'
这个错误通常是由于缺少"plot"函数所需的参数引起的。根据错误提示,"plot"函数缺少两个必需的参数,即"xs"和"ys"。
通常情况下,"plot"函数需要传递两个参数,分别是要绘制的x坐标和y坐标。如果你使用的是Matplotlib的"plot"函数,则需要确保你已经为这两个参数提供了正确的值。
下面是一个示例代码,你可以参考一下:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先生成了一些数据,然后使用Matplotlib的"plot"函数绘制了这些数据。可以看到,"plot"函数的前两个参数分别是x坐标和y坐标。最后,我们调用"show"函数显示了绘制的图形。
如果你的代码仍然出现上述错误,请检查一下你的"plot"函数调用是否正确,并确保你已经正确地传递了所有必需的参数。