TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'怎么解决

这个错误通常是由于使用了过时的Tensorflow版本导致的。在Tensorflow 2.3及更高版本中，`load()`方法已经被替换为`tf.saved_model.load()`，而且需要指定`tags`和`export_dir`参数。如果您的代码是用旧版本的Tensorflow编写的，可以尝试更新Tensorflow版本或按照以下方式修改代码：

将：

model = tf.keras.models.load_model(model_path)

改为：

model = tf.saved_model.load(model_path, tags=['serve'])

其中，`model_path`是模型的路径。如果您需要加载的是Keras HDF5模型，可以使用以下代码：

model = tf.keras.models.load_model(model_path)

其中，`model_path`是模型的路径。如果您使用的是Tensorflow 1.x版本，可以使用以下代码：

sess = tf.Session()
saver = tf.train.import_meta_graph(meta_graph_def_filepath)
saver.restore(sess, checkpoint_filepath)

其中，`meta_graph_def_filepath`是模型元图的路径，`checkpoint_filepath`是模型检查点的路径。