修改程序 if binary_matrix[i][j] == 1: f.write("{}\t{}\t{}\n".format(i * avg_interval_dx + col1_min, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))，，使txt文件中保存的数据保留小数点后三位，当小数点后的第三位为0则保留小数点后两位

可以修改程序如下：

if binary_matrix[i][j] == 1:
    value = i * avg_interval_dx + col1_min
    if value == round(value, 2):
        f.write("{:.2f}\t{:.2f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))
    else:
        f.write("{:.3f}\t{:.3f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))

在这里我们先将 i * avg_interval_dx + col1_min 的值赋给一个 value 变量，然后通过 round 函数判断其是否需要保留小数点后两位。如果需要保留，我们使用 "{:.2f}" 格式化字符串输出；否则我们使用 "{:.3f}" 格式化字符串输出，保留小数点后三位。

相关问题

程序执行提示ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，修改程序gray = cv2.imread('skeleton_median_binary.bmp') binary_matrix = (gray > 0).astype(int) with open('image_1.txt', 'w') as f: for i in range(binary_matrix.shape[0]): for j in range(binary_matrix.shape[1]): if binary_matrix[i][j] == 1: f.write("{} {} {}\n".format(i * 2 + 1, j * 3 + 2, binary_matrix[i][j]))

这个错误提示是因为在if语句中使用了一个numpy数组，而numpy数组的真值判断是不允许的。要解决这个问题，可以使用numpy提供的`numpy.any()`函数来判断numpy数组中是否存在True值。下面是修改后的代码：

gray = cv2.imread('skeleton_median_binary.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
binary_matrix = (gray > 0).astype(int)
with open('image_1.txt', 'w') as f:
    for i in range(binary_matrix.shape[0]):
        for j in range(binary_matrix.shape[1]):
            if binary_matrix[i][j].any():
                f.write("{} {} {}\n".format(i * 2 + 1, j * 3 + 2, binary_matrix[i][j]))

在if语句中，使用了`.any()`函数来判断二值矩阵中是否存在True值，从而避免了上述错误。

执行后txt文件中仍有小数点后的第三位为0的数据，修改程序if binary_matrix[i][j] == 1: value = i * avg_interval_dx + col1_min if value == round(value, 2): f.write("{:.2f}\t{:.2f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j])) else: f.write("{:.3f}\t{:.3f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))

如果你执行程序后还是有小数点后第三位为0的数据，我们可以考虑使用以下代码：

if binary_matrix[i][j] == 1:
    value = i * avg_interval_dx + col1_min
    if abs(value - round(value, 2)) < 0.001:
        f.write("{:.2f}\t{:.2f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))
    else:
        f.write("{:.3f}\t{:.3f}\t{}\n".format(value, j * avg_interval_dy + col2_min, binary_matrix[i][j]))

这里我们使用 abs 函数判断小数点后第三位是否为0，如果差值小于0.001，就将其保留小数点后两位。如果仍然无法解决问题，可以考虑使用 Decimal 类型进行精确小数点计算。