研究对象: Covid_Data.csv,python,把存储为字典,其中键为1,2,3,4……,值为对应的个属性的数据(写为列表)
时间: 2023-02-21 15:23:42 浏览: 50
下面是一段代码示例,帮助把 "Covid_Data.csv" 文件中的数据存储为字典:
```
import csv
data = {}
with open("Covid_Data.csv", "r") as file:
reader = csv.reader(file)
headers = next(reader)
for i, row in enumerate(reader):
data[i + 1] = row
print(data)
```
上述代码使用了 Python 自带的 `csv` 模块来读取 CSV 文件。首先,打开 CSV 文件并创建一个 CSV reader,然后使用 `next` 函数读取文件的第一行,作为数据的标题。接着使用循环从第二行开始读取每一行的数据,并使用行号(从 1 开始)作为字典的键,将该行的数据作为对应的值(以列表的形式),存入字典中。最后,使用 `print` 函数输出字典。
相关问题
AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'loc'
出现AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'loc'错误是因为_csv.reader对象没有loc属性。这个错误通常是因为你尝试在_csv.reader对象上调用loc方法,但是该方法并不存在。
要解决这个问题,你需要检查你代码中的_csv.reader对象的使用方式。请确保你正确地使用了_csv.reader对象,并且没有尝试调用不存在的属性或方法。你可以查看相关文档或参考其他代码示例来确保正确使用_csv.reader对象。
另外,根据你提供的引用的内容,你还可以参考如下方法来处理字典的items()操作:
```python
x = {'title':'python web site','url':'www.iplaypy.com'}
items = list(x.items())
print(items)
```
这段代码将字典x的键值对转换为一个包含元组的列表。输出结果将是:
```
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python3出现AttributeError: ‘dict’ object has no attribute错误](https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88839638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
import os import flowio import csv folder_path = "D:/test_data_Fcs/" csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv" x_list=[] with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) x_list.append(fcs) csvwriter.writerows(x_list)出现_csv.Error: iterable expected, not FlowData
看起来你的代码在尝试将 `FlowData` 对象写入 CSV 文件中,但是 `csv.writerows()` 函数期望的参数是可迭代对象(iterable),而不是单个对象。因此,你需要将 `FlowData` 对象转换为一个可迭代对象,例如列表或元组,然后将这个可迭代对象传递给 `writerows()` 函数。
下面是修改后的代码示例:
```python
import os
import flowio
import csv
folder_path = "D:/test_data_Fcs/"
csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv"
x_list = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".fcs"):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
fcs = flowio.FlowData(file_path)
x_list.append(fcs.to_dict()) # 将 FlowData 转换为字典并添加到列表中
with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
csvwriter.writerows(x_list) # 将列表作为参数传递给 writerows() 函数
```
在这个示例中,我们使用了 `to_dict()` 方法将 `FlowData` 对象转换为字典,并将字典添加到 `x_list` 列表中。然后,我们将整个列表作为参数传递给 `writerows()` 函数,以便将其写入 CSV 文件中。
希望这可以帮助到你!
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