设计并实现求解数集A[1..n]的最大值的分治算法；

设计求解数集 A[1..n] 的最大值的分治算法通常涉及到将问题分解成两个较小的子问题，然后递归地解决它们，并合并结果。这里是一个简单的分治算法示例：

**分治算法步骤：**
1. **分割（Divide）**: 将数组A分为两部分，A[1...n/2] 和 A[n/2+1...n]。这一步通常是通过索引来完成的。
2. **求解（Conquer）**: 对每个部分分别递归地调用这个函数，找到各自部分的最大值。
3. **合并（Combine）**: 把这两个部分的最大值取较大者作为整个数组A的最大值。

**伪代码示例**:

def findMax(arr, low, high):
    if low == high:  # base case: 如果只有一个元素，它是最大值
        return arr[low]
    else:
        mid = (low + high) // 2  # 中点
        max_left = findMax(arr, low, mid)  # 递归左半部分
        max_right = findMax(arr, mid + 1, high)  # 递归右半部分
        return max(max_left, max_right)  # 返回左右两边的最大值

# 调用函数
arr = [1, 5, 8, 3, 9, 2]  # 示例数组
n = len(arr)
max_value = findMax(arr, 0, n - 1)