[enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 112742891520 bytes.

这个错误信息表示你的程序在尝试分配112742891520字节的内存时失败了，因为系统中没有足够的可用内存。你需要优化你的程序，减少内存使用或者增加系统内存。如果你确定你的程序不需要这么多内存，可以检查你的代码，看看是否有内存泄漏的情况。另外，你也可以考虑使用分布式系统或者云计算等技术来解决内存限制的问题。

相关问题

RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 6553600 bytes.

这个错误通常是由于内存不足导致的。您可以尝试以下方法解决该问题：

1. 释放不需要的内存：您可以通过删除不需要的变量或减少使用的内存来释放内存。

2. 增加内存：您可以增加计算机的物理内存或使用更高级别的计算机。

3. 减少 batch size：减小 batch size 可以减少内存的使用。

4. 使用分布式训练：使用多个计算机进行训练，可以将内存分配到多个计算机中，从而减少单个计算机的内存压力。

如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑使用更高级别的硬件，例如GPU，或者考虑优化代码，减少内存使用。

RuntimeError: [enforce fail at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 9830400 bytes.

这个错误提示表明你的程序在尝试分配内存时失败了。它指出你试图分配的字节数为9830400字节，但默认的CPU分配器无法满足这个需求。

这种情况通常发生在你的系统内存不足以容纳所需的数据量时。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 释放内存：在使用完数据后，及时释放不再需要的变量和对象，以便回收内存。
2. 减少数据量：如果可能的话，尝试减少需要处理的数据量，例如通过裁剪数据集或降低输入图像的分辨率。
3. 使用更大的内存：如果你的硬件支持，可以考虑升级你的系统内存或使用具有更大内存容量的机器。
4. 使用其他设备：尝试使用GPU或其他支持加速计算的设备，这可能会提供更多的内存空间。
5. 优化代码：检查你的代码是否存在内存泄漏或不必要的内存分配，并尝试进行优化。

希望以上方法能够帮助你解决这个问题！如果还有其他疑问，请随时提问。