opencv中convertTo的第三和第四个参数调整的是什么
时间: 2024-06-05 13:06:55 浏览: 100
convertTo函数的第三个参数是输出图像的深度,第四个参数是输出图像的通道数。这两个参数可以用来调整输出图像的类型和通道数。例如,将一个单通道的灰度图像转换为三通道的彩色图像,可以将第四个参数设置为3。另外,如果输出图像的深度小于原始图像的深度,则可能会丢失一些信息。因此,需要根据具体情况选择合适的深度和通道数。
相关问题
用c++结合OpenCV库实现调整图片亮度和对比度的算法
可以使用以下代码来调整图片的亮度和对比度:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读入图像
Mat image = imread("image.jpg");
// 创建窗口
namedWindow("Original Image");
namedWindow("Adjusted Image");
// 显示原始图像
imshow("Original Image", image);
// 调整亮度和对比度
Mat adjusted;
image.convertTo(adjusted, -1, 1.2, 50); // 参数分别为:输出图像、输出图像的深度、亮度系数、对比度系数
// 显示调整后的图像
imshow("Adjusted Image", adjusted);
waitKey(0);
return 0;
}
```
其中,`image.convertTo` 函数用于调整图像的亮度和对比度。该函数的第一个参数是输出图像,第二个参数是输出图像的深度,第三个参数是亮度系数,第四个参数是对比度系数。
注意:在使用 OpenCV 库之前,需要先在程序中包含头文件 `#include <opencv2/opencv.hpp>`。
使用C++和opencv实现对图片亮度对比度和伽马值调整
可以使用以下代码来实现对图片的亮度、对比度和伽马值的调整:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图片
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
if (img.empty()) {
cout << "读取图片失败!" << endl;
return -1;
}
// 亮度调整
Mat img_brightness;
img.convertTo(img_brightness, -1, 1.5, 0); // 增加亮度
imshow("Brightness", img_brightness);
// 对比度调整
Mat img_contrast;
img.convertTo(img_contrast, -1, 1.5, 50); // 增加对比度
imshow("Contrast", img_contrast);
// 伽马值调整
Mat img_gamma;
double gamma = 0.5; // 伽马值
Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
uchar* p = lookUpTable.ptr();
for (int i = 0; i < 256; i++) {
p[i] = saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0);
}
LUT(img, lookUpTable, img_gamma);
imshow("Gamma", img_gamma);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的代码中,首先使用 `imread` 函数读取了一张图片,然后分别进行了亮度、对比度和伽马值的调整,并使用 `imshow` 函数显示了调整后的图片。
对于亮度和对比度的调整,使用 `convertTo` 函数,其中第二个参数为输出图像的数据类型,-1 表示与输入图像相同的数据类型。第三个参数为缩放因子,可以调整亮度和对比度,第四个参数为平移因子,只能调整对比度。
对于伽马值的调整,使用了查找表(LUT)方法。首先定义了一个伽马值,然后使用 `pow` 函数计算了伽马值变换的查找表,最后使用 `LUT` 函数进行了变换。
需要注意的是,以上代码只是对单张图片进行了调整,如果需要对多张图片进行批量处理,可以使用循环语句。